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片山 南

農学研究科　生物資源経済学専攻

M1

農業集落に関するデータ分析

構築したいプラットフォーム

戦前にまでさかのぼり、日本の農家や農業集落の変遷がわかるプラットフォーム

具体的な研究内容

寄合をはじめとする面的なつながりのある農業集落について、20世紀を対象に盛衰をデータ分析によって明らかにしている。直近は、有機農業やデータを用いた農業等の先端的な農業の取組の大小が農業集落の属性に関わるかについて、センサスを用いた研究を行っている。農業経済学で一般的な計量経済学を用いた分析のみならず、機械学習の手法も積極的に採用し、変数選択や結果の頑健性の確認等をしている。

インタビュー

交通にフォーカスをあて、農村の過疎化について考える

汪 辰昊

農学研究科 地域環境科学専攻

M1

地球温暖化の進行に伴い、温度が天敵による防除に与える影響や、複数の天敵間の相互作用への影響

構築したいプラットフォーム

気候、害虫の種類、土着天敵から最適な天敵放出モデルがわかるプラットフォーム

具体的な研究内容

実際の害虫防除ではしばしば複数の害虫が同時に発生し、時には複数の天敵を放飼して防除する必要がある。また、複数の天敵の間の相互作用や放出の天敵と現地の天敵との相互作用も害虫の防除効果に影響を与える。同時に、地球温暖化の問題がますます深刻になっており、気温の変化が害虫の防除に大きな影響を与えている。温度は昆虫の発育時間やエネルギー消費とつながる。したがって、温度による相互作用の影響を比較することは、環境変化や競争圧力の下での天敵間や天敵と害虫間の相関行動を理解し、防除戦略と方法を改善する上で役立つ。私の研究テーマは温度が天敵による防除に与える影響や、複数の天敵間の相互作用への影響である。田畑の状況は実験室とは異なり、より複雑な環境、広い面積、および不確定の要因が存在する。そのために、センサーとネットワークを使用して田畑で異なる天敵の分布状況をリアルタイムで観察する必要がある。今後、情報学の力を活用し、実験室での実験と実際の田畑での防除を結びつけ、天敵による防除の効率をさらに向上させたいと考えている。

インタビュー

農作物に被害をもたらす害虫を天敵を使って防除する

額見 怜央

情報学研究科 情報学専攻（通信情報システム）

D1

AIが駆動する無線マルチホップNWを活用した新たなアプリケーション領域の開拓

構築したいプラットフォーム

有限リソースを効率よく使用しながら賢く相互連携できるIoTプラットフォーム

具体的な研究内容

IoT無線通信規格のWi-SUN FANを用いて、多様なデバイスやネットワークを統合するための効率的なデータ伝送と最適化の研究を行っています。具体的にはIoT向けLPWAの中では比較的高速なWi-SUN FANの通信技術を活用し、限られた帯域とエネルギー効率の中で、これまでに適用されてこなかった新たなアプリケーション領域の開拓を模索しています。さらに、強化学習や組合せ最適化を利用して、ネットワーク内での最適なルーティングやリソース管理を実現し、通信ネットワークの信頼性と効率性を向上させる仕組みを構築しています。

インタビュー

知見を広げ、自分の専門知識をさらに応用できる領域を探りたい

過去の受賞歴

Best Paper Award (The 25th International Symposium on Wirelss Personal Multimedia Communications)
SORACOM Summer Challenge 2020 グランプリ (IoTハッカソン)

論文リスト

The influence of Bouba- and Kiki-like shape on perceived taste of chocolate pieces (共同筆頭著者)

東郷 俊太郎

農学研究科 地域環境科学専攻

M1

多孔質媒体方程式の地下水水文学への応用

構築したいプラットフォーム

世界の水資源情報をデータベース化し、数理的な手法で解析して旱魃や洪水の対策につなげられるプラットフォーム

具体的な研究内容

地球温暖化をはじめとした様々な環境問題が地球上で頻発する時代にあって、水資源の偏在性が顕著になり得る。一方で、水資源は流域において、時空間的に変動しながらさまざまな物理過程をたどる水循環というシステムにより駆動されているが、その詳細な物理原理は、とくに地下水において、未解明なものが多い。そこで本研究では、集中豪雨や渇水などの水文極端現象も対象にした地下水動態について、多孔質媒体方程式の相似解を基にした物理モデルを考案し、解析を行う。さらに、人間活動まで考慮した確率論的な枠組みで考えることで、世界中で頻発する水不足問題を現代的な数理科学に基づいた先進的な地下水利用戦略を用いて解消することを目指す。また、国内外を問わず水資源形態の分布状況について、適切なデータ処理を施した、衛星データなどの大規模な観測データを集積したプラットフォームの構築についても取り組む。

インタビュー

地下水の動態を数理モデルで推定、有効な水利用を考えたい

宇杉 祥吾

農学研究科 地域環境科学専攻

M1

日本に土着する天敵昆虫を用いた農業害虫の防除

構築したいプラットフォーム

天敵名から種を判別し、具体的な利用方法がわかるプラットフォーム

具体的な研究内容

害虫「アザミウマ」は化学農薬に対する抵抗性が非常に高いため、アザミウマを捕食する天敵である「カブリダニ」を用いた生物的防除が行われている。しかし、天敵として圧倒的なシェアを占めているカブリダニは外来種であり、日本の生態系に悪影響を与える可能性を否定できない。そこで、前述の外来種に形態が酷似した土着のカブリダニの利用可能性を調査し、将来的な代替を目指す。また、在来天敵を用いた生物的防除の需要が世界各国で高まり続けていることから、形態を基にした天敵機能の推測をカブリダニに限らない形でシステム化することができれば、世界の生物的防除をより大きく進展させることが可能になる。

インタビュー

データは現場に還元されてこそ意味がある

過去の受賞歴

日本昆虫学会第84回大会・第68回日本応用動物昆虫学会合同大会 ポスター賞

葛 鳴宇

農学研究科 地域環境科学専攻

D1

農薬散布状況のデジタルセンシングとAIフィードバック農薬散布システムの開発

構築したいプラットフォーム

環境の変化に合わせ、最適な農薬散布の方法がわかるプラットフォーム

具体的な研究内容

研究期間中には、農薬散布状態のデジタルセンシングに関する研究と農薬散布用AIフィードバックシステムの開発、そして自動システム用農薬散布車両に焦点を当てる。実装にあたっては、変動抵抗原理とRFID技術を活用した滴の堆積センサーの現状分析に基づき、センサーの構造を改善し、両者の利点を融合させて必要な情報が正確に検出できるようにする。ワイヤレス伝送モジュールを使用してデータ伝送の効率を高め、他のスマート農業デバイスとの連携を容易にする。センサーの検出結果の正当性、機能性、効率性は、水感性紙を使用した対照実験によって検証可能である。さらに、3Dレーダーを使って農薬散布時のミストの漂流状態を監視し、プロセスを時系列で記録する。画面エリアを分割して粒子を計算することで、散布システムとオペレーターは直ちに滴の漂流状態を把握し、必要に応じて散布圧と方向を調整して、農薬の漂流による無駄や被害を最小限に抑えることができる。以前のスピードスプレーヤー（SS）に関する研究をベースに、追跡観測車を開発し、これをSSと組み合わせて全体的な自動散布システムを構築する。

インタビュー

農薬散布の状況を3D LiDARなどを通じてリアルタイムに知る

遠藤 浩明

情報学研究科 情報学専攻（通信情報システム）

M2

ミリ波・テラヘルツ波での統合されたセンシングと通信

構築したいプラットフォーム

リモートセンシング技術を高精度に用いて、信頼性を高められる通信プラットフォーム

具体的な研究内容

動画配信やAR・VR、自動運転やドローンなど様々な無線通信のアプリケーションにおいて高速通信や他接続デバイス数への需要が高まっており、これらの課題への解決策として高い周波数を用いて高占有帯域を実現するミリ波・テラヘルツ波通信の利用が進んでいます。例えば、現在、60GHz帯を利用した無線LANや28 GHz帯を利用した5G（第五世代移動体通信）などがあります。一方で、高い周波数を利用することによる強い直進性のせいで遮蔽されると通信ができなくなるなどの課題もあり、これらの課題への解決策として、ビームフォーミングやRIS（反射板）、マルチホップ（通信の中継）などの手法の研究が行われています。
このような手法では通信機の位置情報や通信環境の情報を用いることが必須となっており、私の研究では無線機を利用したセンシングを行い、有益な情報を収集するとともに、安定した高速通信を実現するための手法の開発を行っています。

インタビュー

電波を使ったセンシングと融合した無線通信を実現したい

過去の受賞歴

IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2023 Young Researcher’s Encouragement Award （論文リスト①にて受賞）

論文リスト

① Hiroaki Endo, Yusuke Koda and Hiroshi Harada, “A Time-alignment Algorithm of Multiple Power Delay Profiles Measured by Antenna Rotations Towards Flexible mmWave Channel Measurements,” Proc. IEEE VTC2023-Spring, Florence, Italy, Jun. 2023 (口頭発表, 査読あり)
② Yusuke Koda, Norichika Ohmi, Hiroaki Endo and Hiroshi Harada, “105 GHz Multipath Propagation Measurements and Path Loss Model for Sub-THz Indoor Short-Range Communications,” Proc. IEEE VTC2023-Fall, Hong Kong, Oct. 2023 (口頭発表, 査読あり)
③ 遠藤浩明, 香田優介，大見則親，原田博司，“ミリ波・テラヘルツ波広帯域高速通信に向けた伝搬チャネル測定システムの開発,”第18回 ICTイノベーション，京都大学，2024年2月 (ポスター発表，査読無し)
④ 遠藤浩明，香田優介，大見則親，原田博司，“テラヘルツ帯におけるアンテナ回転によって測定された電力遅延プロファイル時刻補正手法，” 電子情報通信学会短距離無線通信研究会, 123(436)，SRW2023-62，pp.84-89，東京大学本郷キャンパス，2024年3月 (口頭発表，査読無し)
⑤ Yusuke Koda, Norichika Ohmi, Hiroaki Endo and Hiroshi Harada, “95 GHz sub-THz multi-path propagation measurement for indoor conference room desktop,” Proc. IEEE WCNC, Dubai, Apr. 2024
(口頭発表, 査読あり)
⑥ Yusuke Koda, Norichika Ohmi, Hiroaki Endo, and Hiroshi Harada, “Comprehensive 3GPP-compatible channel model for FR2-2 short-range communications for various indoor environments,” accepted at IEEE PIMRC 2024. (口頭発表, 査読あり)

羽原 丈博

情報学研究科 情報学専攻（通信情報システム）

D1

場所や人を選ばない高度なAIの利用が可能なシステムの実現

構築したいプラットフォーム

低消費電力で高度なAI推論ができるプラットフォーム

具体的な研究内容

ChatGPTのような大規模言語モデルを代表とする現在のAIは、我々の知能と同等かそれ以上の性能を示している。しかし、そのAIシステムは消費電力が大きく、例えばChatGPTを運用するだけでも一日に約一億円必要だと言われている。これでは、個人で運用することはできず、またインターネットに接続できない場合もこのAIシステムを利用することができない。そこで、より低消費電力でデータの処理が可能だと期待されるAIモデルに従来のAIモデルを置き換えることで、場所や人を選ばないAIシステムの実現を目指す。現在、このAIモデルに内在する主な課題は、処理に必要な時間が長いこと、このAIモデルに特化したハードウェアが少ないことであり、私はこの二つの問題の解決を進めている。

インタビュー

低消費電力で動くAIを研究、手元で動くAI端末を

過去の受賞歴

DAシンポジウム 2022，セッション特別賞
DAシンポジウム 2024，優秀ポスター発表賞

論文リスト

1. Takehiro Habara, Takashi Sato, Hiromitsu Awano, ""BayesianSpikeFusion: Accelerating Spiking Neural Network Inference via Bayesian Fusion of Early Prediction,"" Frontiers in Neuroscience, Vol. 18, doi:10.3389/fnins.2024.1420119, Aug. 2024.

2. Takehiro Habara, Ryosuke Kojima, ""Floor-Field-Guided Neural Model for Crowd Counting,"" In IEEE Access, Vol. 12, pp. 154888-154900, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3483252, Oct. 2024.

李 騰

農学研究科 地域環境科学専攻

D1

粒子画像流速測定法および計算流体力学を用いたグリーストラップ内の油滴の解析

構築したいプラットフォーム

排水汚染の問題を解決できる、最適なグリーストラップを探せるプラットフォーム

具体的な研究内容

本研究の目的は、グリーストラップ（GT）内の油滴の運動挙動と構造の最適化を通じて分離効率を解明し、さらにウルトラファインバブル（UFB）がGT内の乳化油滴に対する分離効率へ及ぼす影響を評価すること、また計算流体力学（CFD）を活用して油水分離装置の最適化を図ることである。具体的な手順は以下の通りである。
まず、GT内の油滴の運動を分析するため、粒子画像流速測定法（PIV）システムを用いて油滴を観察する。これにより、特定の流速条件下でGT内に存在する油滴のサイズや分布状況を把握し、油滴の浮上速度とサイズとの関係を明らかにすることが可能となる。次に、GT内のバッフル板の位置や入水口、排水口の配置や向きを調整し、さらに油滴の浮上距離を短縮するために新たなバッフル板を追加することで、GT構造の最適化を図る。また、水中のウルトラファインバブル（UFB）が油水分離に与える影響を詳細に評価する。
最後に、これらの実験結果に基づき、新たな油水分離装置を3Dモデルとして設計し、計算流体力学（CFD）ソフトウェアを用いてシミュレーション比較を行う。これにより、油滴の運動挙動およびGT構造が分離効率に及ぼす影響を検討し、最適な構造を提案する。

インタビュー

油滴と流体の研究を通じて、環境を良くするグリーストラップを考える

過去の受賞歴

1、International Conference on Bioprocess and Sustainability 2024 Best Presentation Award
2、令和4年度空気調和・衛生工学会大会 (神戸) 優秀講演奨励賞, 2023.01.30

小嶋 慧

農学研究科 森林科学専攻

M1

コスト評価による樹木の細根滲出物の時空間変動の解明

構築したいプラットフォーム

根の複雑な情報を図鑑のようにわかりやすく調べられるプラットフォーム

具体的な研究内容

　生物の必須栄養塩である窒素・リンの環境中の割合は、季節・地形・母岩などにより大きく変動することが知られています。樹木は栄養塩の割合の変動に対して、自身の形質のもつコストを最適化することで生育していると考えられています。
　外部環境に応じて根の形状や分泌物が変化することはよく知られていますが、その変化を形質のコストによって実証した事例はほとんどありません。細根滲出物は根から分泌される有機物であり、含まれる炭素量をそのままコストとして実測できます。本研究は、相対的な栄養塩可給性の変化に対する根形質の変化をコスト評価により実証することを目的としています。
　この実証のために、１）野外での土壌の相対的な栄養塩濃度の変化と細根滲出物の季節変動の測定、２）栽培環境での根滲出物がもつコストベネフィットの評価、３）栄養塩可給性の異なるサイト間の細根滲出物の比較、の三つの実験を行っています。
　コスト評価による根形質の変化を実証できれば、さらに多分野の知見を組み込むプラットフォーム的思考により生態学的なコスト評価の基盤として昇華させたいと考えています。

インタビュー

植物の根を研究、その深い世界に夢中になる

佐山 葉

情報学研究科 情報学専攻（社会情報学）

M1

福島の放射能汚染地域における土壌中のセシウム移動と土壌動物の役割

構築したいプラットフォーム

放射性セシウムの動きを集約し、食物連鎖や動物間のつながりを可視化できるプラットフォーム

具体的な研究内容

2011年の福島第一原発事故により放出された放射性セシウム137（Cs-137）は、自然界に長期的な影響を与えています。特に森林域では除染が進んでおらず、森林土壌には多くのCs-137が残留しています。私は、森林土壌にすむ陸生昆虫や土壌動物がCs−137をどのように取り込み、生態系に広げるかを調べています。森林生態系を構成する生物は、食物網によって複雑な関係性を持つため、それぞれの汚染に関する情報を整理し、関連付けていくプラットフォームを作ることが、詳細な理解に繋がると考えています。

インタビュー

放射性セシウムの動きを知り、安心と安全につながるプラットフォームを

田﨑 智也

農学研究科 地域環境科学専攻

M1

昆虫の生態を利用した天敵の行動制御技術の開発

構築したいプラットフォーム

有害生物への最適な対策を調べられるプラットフォーム

具体的な研究内容

私は、害虫とそれを捕食する天敵昆虫の食う-食われる関係を利用して害虫防除を行う生物的防除について研究しています。生物的防除に利用される天敵は害虫の密度が低すぎると畑に定着できず逃げ出すことがあり、密度が高すぎると十分に害虫を捕食できずに防除に失敗する可能性があります。したがって、天敵を効果的に利用するためには豊富な知識と経験が求められており、全ての生産者が安定的に利用できる状況にあるとは言えません。この課題を解決するために、天敵昆虫の行動制御技術の開発に取り組んでいます。
行動制御技術開発を開発するためには、天敵の生態について深く理解する必要があります。その中でも、圃場への定着性に関わっている餌探索行動について研究しています。
本プログラムを通じて、昆虫の行動を解析する手段の選択肢が広がりました。最新のトラッキングソフトを用いた行動解析技術は餌探索行動を解明することに役立っています。

インタビュー

化学薬品に頼らず、害虫と天敵の食物連鎖で安心な農業を

平田 萌根

農学研究科 森林科学専攻

M1

ボルネオ低地熱帯林における土壌有機態リンと樹木多様性の関係

構築したいプラットフォーム

樹木の同定を助け、その分布情報を共有できる熱帯樹木のプラットフォーム

具体的な研究内容

　自然の中で一定面積に共存する樹木の種数（α多様性）は環境傾度にともなって大きく変化する。こうした多様性の空間的な変異を引き起こすメカニズムは、生態学分野で長く探究の続く課題である。これまで土壌の栄養資源（窒素など）が極端に減少すると樹木のα多様性は低下すると考えられてきた。しかし、世界中の様々な地質条件で土壌と植生の関係が調査され、土壌中のリン濃度が減少すると、植物のα多様性が増大することが報告されてきている。このメカニズムは現在明らかになっていないが、有力な仮説として土壌有機態リン（有機物と結合したリン酸）に関するニッチ分化仮説がある。土壌の風化に伴い、植物にとって利用しにくい有機態リンの割合が増加すると考えられている（Walker & Syers モデル）。仮説によれば、樹木の有機態リンへの依存度が高い場所では、それぞれの有機態リンの分解・獲得によってニッチの分化が起こり、多くの種が共存できると予想されている。
　しかし、生物多様性のホットスポットである熱帯湿潤林においてこの仮説（Walker & Syers モデル）は未だ検証されていない。さらに、土壌の有機態リンと樹種多様性との関係を調べた先行研究は存在しない。
　そこで、本研究では、多地点におけるボルネオ島熱帯林の低地熱帯林を対象とし、（1）土壌の全リンの減少に伴い、有機態リンの割合が高くなるか、（2）土壌の全リンの減少に伴い、樹木の有機態リンへの依存度が高まるのか、（3）有機態リンの割合が高い場所では、樹木のα多様性が高くなるのかを検証する。
　さらに、本研究ではボルネオ島サバ州の各地70地点での樹木データの収集と土壌の科学分析を行い、それらを用いて（1）樹木の同定に関するプラットフォーム、（2）樹木の生息環境に関するプラットフォームの構築を目指す。

インタビュー

熱帯林研究の障壁を下げ、森林保全や再生に役立つ熱帯樹木のプラットフォームの構築

Adilah Binti Surimin

農学研究科 地域環境科学専攻

D2

酸性土壌における稲作システムの改善を目指す

構築したいプラットフォーム

データの収集・分析・解釈を効率化し、科学と経済を両立した政策立案につなげられるプラットフォーム

具体的な研究内容

酸性土壌は世界中に存在しますが、特に東南アジアに多く見られます。pHが低く、栄養分が不足し、有機物が少ないため、米の生産量を増やすにはより多くの農業投入が必要となり、社会問題となっています。そこで私たちは、政府、大学、農家と連携し、ライフサイクルアセスメント（LCA）を用いて酸性土壌の穀物生産地域の稲作システムを改善したいと考えています。この問題を解決するためのプラットフォーム+LCAを構築できれば、食糧危機の解決に役立つだけでなく、エネルギー、環境、経済の持続可能性にもプラスの影響を与えることができます。

インタビュー

Agricultural engineering for a future that balances energy, environment and economics

長尾 龍一

情報学研究科　情報学専攻（通信情報システム）

D1

マルチホップIoT無線ネットワークにおける通信効率化に関する研究

構築したいプラットフォーム

Wi-SUNを活用し、IoT分野で頭一つ抜けた使いやすさを提供できるプラットフォーム

具体的な研究内容

通信機器の中には携帯電話やBluetoothのような私的な目的で利用できる機器の他に、災害時の緊急通信やIoTなど公的な目的で使用される通信機器も存在する。自身が研究で使用する通信機器であるWi-SUNは主にIoTでのデータ収集を目的とした通信機器であり、マルチホップ無線ネットワークを構築する。携帯電話やBluetoothなどの通信機器における無線通信では直接通信しか行えないため相手端末からの距離が離れていくほど通信が困難になってしまう。しかし、マルチホップ通信では別の端末を経由したデータ通信が行えるため、遠隔の様々な場所からデータを収集する必要のあるIoT目的において優れている。しかし、マルチホップ通信では「①どの端末を経由先にするのか」「②経由先の情報をどう取得するか」「③経由先との通信が悪化した場合にどう対処するか」などマルチホップ通信特有の問題が様々発生する。現状、これらの問題が複合的に絡み合うことで通信効率のさらなる向上を阻害している。そのため、通信効率化のために解決すべき問題を特定し、解決方法を手法として提案することで、通信機器の性能を向上させ、様々な問題を解決できる一助になれるよう研究に取り組んでいる。

インタビュー

Wi-SUN技術を普及させ、プラットフォームを支える技術にしたい

李 凌叡

情報学研究科　情報学専攻（数理工学）

履修開始：令和5年6月

M2

特定のコストで供給地点から需要地点への商品の輸送を最適化する最適輸送問題です

構築したいプラットフォーム

数理的な予想を通じて問題解決が図れるデジタルプラットフォーム。
ロジスティックの効率を上げ、輸送に関する、迅速かつ最適な意思決定を。

具体的な研究内容

最適輸送問題（Optimal Transport Problem）は、特定のコスト関数を最小化する方法で、あるリソースを異なる場所へ輸送する最良の方法を見つけることを目的としています。最適輸送理論は、経済学、工学、数理科学だけでなく、機械学習などの分野でも応用されています。
情報科学の観点からは、最適輸送理論を用いてデータの流れやストレージの管理を最適化する研究が行われています。経済学では、市場の効率性やコスト削減の観点から、最適輸送問題が利用されることがあります。機械学習では、学習プロセス中にデータの分布を目標の分布に合わせるために最適輸送理論が使われます。例えば、Wasserstein GANsは最適輸送理論に基づくコスト関数を使用しており、よりリアルな画像生成が可能です。

インタビュー

社会をよりよくするために最適輸送問題に取り組む

野々山 祥平

農学研究科　生物資源経済学専攻

履修開始：令和5年6月

M2

森林経営管理制度に代表されるPES制度への参加意思を高めるために

構築したいプラットフォーム

政策プラットフォーム。
EBPMのエビデンスになりうるデータの蓄積を進め、官・民・学が長期的に政策について議論できるような土台を。

具体的な研究内容

適切に管理された森林を増やすことは、環境に対して様々な利益をもたらす。適切な森林管理の促進を目的とした新たな制度、「森林経営管理制度」に対する参加意向調査の機会を用いて、どのような介入を行うことで参加意向を示す森林所有者が増えるかをRCTを用いて検証したい。 副専攻予定の森林生態学の知見を用いながら変数を増やし、よりモデルの柔軟性を増やすことを可能にする。

インタビュー

森林管理は合理性だけでは進まない
多面的な活用ができるデータが揃ったプラットフォームを

小木曽 奏斗

農学研究科　応用生物科学専攻

履修開始：令和5年6月

M2

水温に応じたニホンウナギの柔軟な河川利用の解明

構築したいプラットフォーム

自然環境の保全と人の利便性の両立に繋がるプラットフォーム。

具体的な研究内容

私はニホンウナギの地域的な生態の違いを研究しています。和歌山県と福島県の2河川でニホンウナギを捕獲して研究していたのですが，年間を通して比較的温かい和歌山県では冬にもたくさんウナギが捕れるのに対して，冬がとても寒い福島県では全然とれなくなってしまいました．この経験から，高緯度の冬が厳しい地域では，冬の期間は比較的水温の高い河口や海を利用しているのではないかと考えました。そこで、PITタグ(個体を識別できる標識)とその受信機、測位機器といった情報通信機器を利用して、2河川で本種の行動を個体レベルで追跡しています。この研究により、個体数が減少している本種を生息地域に即した方法で効果的に保全することができるようになると考えています。

インタビュー

日本の淡水魚のうち約40％が絶滅の危機

砂山 星也

農学研究科　森林科学専攻

履修開始：令和5年6月

M2

野外の植物葉の気孔コンダクタンスの日変化に及ぼす生物的・物理的要因の定量的評価

構築したいプラットフォーム

作物や樹木が光合成速度している状態を追いかけられるプラットフォームを日本中、世界中で作りたい。

具体的な研究内容

光合成では、気孔から二酸化炭素を取り込む必要がありますが、葉の中の湿度は通常100％であり、気温が高くなる日中は大量の水蒸気が気孔を介して逃げてしまいます。そこで植物は日中、気孔を閉じる傾向があり、これは光合成を大きく制限することで作物の生育や森林の炭素吸収量を左右します。気孔の日中閉鎖の度合いは、気象条件だけでなく土壌水分や植物の生存戦略によっても大きく異なることは知られていますが、それぞれどの程度気孔のふるまいに影響するか分かっていません。そこで、現在、共通圃場で様々な樹種の稚樹を育て、土壌水分を制御したうえで気孔の開き具合（気孔コンダクタンス）の日変化を測定し、環境条件との関連や種・個体・個葉間によるばらつきを精査する研究を行っています。現在は、植物の生存・共存戦略を知るための、植物生理生態学の基礎研究として行っています。一方、今後日本中・世界中のデータから広くデータを回収し、気孔や光合成の日変化の解析を通して将来の長い時間軸での気候変動予測や農林業分野と連携していきたいと考えています。そこでは、情報学を初めとしたプラットフォーム学の知識が必要になると考え、本プロジェクトに参加させていただいています。

インタビュー

植物たちが実際どれほど光合成しているか、世界中の情報を集め、さまざまな分野に共有したい

紺頼 楓

農学研究科　森林科学専攻

履修開始：令和5年6月

M2

植物の葉の厚さと水利用形質の変化の関係性について研究しています

構築したいプラットフォーム

自分の研究にも役立つ植物の形質データを、さまざまな人が使えるオープンで扱いやすいものにできるプラットフォームを。

具体的な研究内容

植物の葉は水で細胞が膨らむ力である膨圧によって構造を維持し、ピンと張っています。乾燥すると膨圧が減少し、葉はしおれます。
これに伴い葉の細胞・組織も水を失うために収縮し、葉全体の厚さも減少します。
しかし、厚さ収縮という構造的な変形と、膨圧やこれに伴う葉の生理学的パラメータ(水利用形質)の変化がどのように関係しているかについてはわかっていないことが多いです。
これらの関係性やその種による違いを明らかにすることで、植物の乾燥に対する応答性の違いやその意義を解明したいと考えております。

インタビュー

植物の葉を調べ、環境耐性や生育場所の情報を得る

藤井 佳祐

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和5年6月

D2

バングラデシュ熱帯デルタにおけるダイズ作付と農家経営の持続可能性に関する研究

構築したいプラットフォーム

世界中の農家の生活水準を上げられるプラットフォーム。
気候・環境に作付品目・品種をオープンに調べ、環境リスクを踏まえた適切な農業経営を。

具体的な研究内容

　世界的に食用油の需給が高まり、熱帯モンスーンのバングラデシュでもダイズの栽培面積が年々増加している。ダイズは水田裏作の作物として定着しており、沿岸デルタに住む農家が好んで栽培する。国内で生産されるダイズの90%以上が沿岸デルタに集中している。沿岸デルタは、ヒマラヤ山脈からの土砂が堆積物することで形成されたCharと呼ばれる広大な土地である（以下，Charlandとする）。Charlandは比較的新しく出現した土地であり、土地を求める低所得・貧困層の人々によって開拓されてきた重要な土地資源である。行政とNGOはダイズ作付がClimate-smart agricultureの観点からも有効と考えられており、積極的に普及活動をしている。本研究では、Charlandでのダイズ作付が農家の収益向上や気候変動に対する適応力の向上など、農業経営にもたらす潜在的な魅力を質的および量的に探究する。
　持続可能な農家経営を実現するために、自然環境と地域社会の理解が欠かせない。多分野の知識・情報を統合するプラットフォーム学的思考で持続可能な農業システムを考えたい。

インタビュー

条件の悪い場所で最適な農業とは何かを知りたい

論文リスト

1. Fujii K and Higuchi H. 2019. The Saline-tolerant Mechanism of the Bangladeshi soybean
　variety AGS313. Tropical Agriculture and Development, 63: 186-191.（査読有）

2. Fujii K and Higuchi H. 2021. Effect of Potassium on Soybean under Short-term Salinity.
Ecology Journal, 3: 155-161.（査読有）

田中 初

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和5年6月

D2

DAOを活用した地域住民と外部人材との農村コミュニティの共創

構築したいプラットフォーム

DAOを活用して課題解決ができるプラットフォーム。
参加のハードルが低く、人のつながりやインセンティブも得られる仕組みを。

具体的な研究内容

日本の農村地域では、少子高齢化と過疎が進行し、多くの集落が存続の危機に瀕しています。単独の集落では機能を維持することが難しく、そのためには集落を取り巻く様々な関係者が協力し、地域づくりを進める必要があります。

地域の課題解決策はいくつかありますが、私はDAOに可能性を感じています。インターネットやSNSの利用により、農村地域での生活が向上しました。しかし、集落の関係者間の連携が不十分であり、多様な意見を反映した地域づくりが難しい状況です。そこで、DAOを導入することで、オンライン空間を通じて関係者を結びつけ、トークンを使った投票を行うことで、これまで地域に十分に反映されていなかったステークホルダーの意見を取り入れた地域の意思決定が可能になります。

将来的には、三重県の集落でDAOを導入し、DAO内でのコミュニケーションを情報学の知見を用いて分析するだけでなく、国内で得た経験を活かして、少子高齢化や過疎が進む他国の農村地域にも展開していきたいと考えています。

インタビュー

DAOを通じて農村が抱える少子高齢化や過疎化の問題を解決していきたい

過去の受賞歴

JST 次世代研究者挑戦的研究プログラム

原 里英

農学研究科　応用生物科学専攻

履修開始：令和5年6月

D2

野生メダカ集団の比較解析によって探る魚類の椎骨数決定機構

構築したいプラットフォーム

さまざまな魚類のゲノムと表現型の関係性が分かるプラットフォームを。水産遺伝育種や耐病性、創薬などの分野で利活用も。

具体的な研究内容

熱帯地域では、寒冷地域に比べ魚類の背骨を構成する椎骨の数が少ないことが知られているが、椎骨数の決定に関わる遺伝的要因は魚類で未だ特定されていない。したがって生息域の水温がもたらす分子進化の機構も未知である。そこでまず、日本各地の野生メダカ系統に対して、マイクロCT装置を用いたCT撮影を行い、椎骨数を計数する。そして、得られた椎骨数データと各系統のゲノムデータを併せたゲノムワイド関連解析(GWAS)を実施し、椎骨数に関連する遺伝的領域を絞り込む。一方、椎骨数の多寡が有意に分離している野生メダカ2系統を用いた連鎖解析も実施し、GWASの結果と照合することで遺伝的領域の絞り込みを効果的に行う。また、椎骨数の他にも外部形態に関する様々な形質をCTデータより抽出し、その遺伝的背景を明らかにする遺伝統計学的研究を効率化させるためのプラットフォーム構築を目指す。

インタビュー

メダカの研究を通じて、ゲノムと形質の関係性を知る

過去の受賞歴

・京都大学大学院教育支援機構奨励研究員.　採用期間：2023年4月1日から2026年3月 31日..
・笹川科学研究助成金, 研究番号 2023- 4059.　期間:2023年4月から2024 年2月.
（研究課題名:メダカにおける腹椎数決定遺伝子の同定）

牛島 唯登

情報学研究科　社会情報学専攻

履修開始：令和5年3月

D1

ユーモアを用いたロボットによる迷惑行為の解消

構築したいプラットフォーム

ロボットをいろいろな場所で活躍させられるプラットフォーム。

具体的な研究内容

ロボットの業務中には子供がロボットの作業を妨げる事例や、ロボットの指示に従ってもらえない場面が発生し課題となっています。このような迷惑行為への対応の困難さは、ロボットの社会進出を妨げる大きな要因となり得ます。
この解決手法として、私はユーモアを提案しています。人間は日常生活において、ユーモアを説得手段としてうまく使いこなしています。「悪い子にしていたらサンタさん来ないよ!!」と子供を窘めるお母さんの例が思い浮かぶでしょう。このようなコミュニケーション能力がロボットに備わることで、ロボットはさらに有用なものになると考えています。

私は様々な業種と場所において、このようなユーモアが有用であると考えています。ロボットはSociety5.0でも触れられている通り、社会の一員として農業・防災・医療介護など多様な分野で人間の作業や調整を代行・支援すると考えられます。多分野で活動する中で、各々で有用なユーモアの違いや共通点を見出すことも重要であり、それを実現するようなプラットフォームで社会に貢献できればと考えています。

インタビュー

適切な場所で適切なユーモアを表現できるロボットは？

論文リスト

Ushijima Y, Satake S and Kanda T (2024) “Predicting humor effectiveness of robots for human line cutting.” Front. Robot. AI, 11:1407095. doi: 10.3389/frobt.2024.1407095
Ushijima, Y., Kanda, T., Satake, S. (2022) Humor Used by Security Guard Robots to Eliminate Malicious Nuisances. Artificial Intelligence for Social Robots Interacting with Humans in the Real World (intellect4hri) Workshop at IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (2022.10/京都国際会館/ポスター/査読有)

岡本 賢史

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和5年3月

D1

農業機械の自動化

構築したいプラットフォーム

農業用ロボットのためのプラットフォーム。
新規就農者の技術不足の解消に加え、既存の農業従事者の負担を軽減できるものを。

具体的な研究内容

　日本の農業分野では、農業従事者の減少と高齢化が深刻化しており、労働力不足が懸念されます。この解決策として、農業機械の自動化が注目されています。現在、多くの農業機械メーカが田植え機、トラクタ、コンバインを始めとした、ロボット農機を販売しています。
　しかしながら、これらのロボット農機の自動作業は、ほ場内に限定しており、ガレージ出入庫や農道走行といったほ場外での作業は依然として人の手が必要であり、省人化には至っていません。これらの課題を解決するためには、農業環境における安全な自動運転技術の開発が必要です。農業環境は、都市環境に比べて自然物が多く複雑であり、また道路の舗装が不十分な場所もあるため、より安全性に配慮した自動運転システムが必要です。
　ほ場外での自動走行が実現すれば、農業の作業全体をより包括的に自動化することが可能となり、そのような農業自動化のためのプラットフォーム開発を行いたいと思っています。

インタビュー

新規就農者の技術不足を解消するだけでなく、既存の農業従事者の負担も軽減できる農業用ロボットのプラットフォームを作りたい

過去の受賞歴

第150回関西農業食料工学会例会　学生ベストプレゼンテーション賞

清水 紫媛

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和5年3月

D1

時空間をつないだ革新的な数値解析手法による，農業水利施設に対する想定外災害の克服

構築したいプラットフォーム

防災分野を見すえた、シンプルで包括的な様々なシミュレーションができるプラットフォーム。

具体的な研究内容

ため池等の農業水利施設において、激甚化する豪雨や地震にも耐えうる十全な防災・減災対策を行うためには、想定外な事象を考慮した対策が重要である。ここで想定外な事象とは、設計上は起こり得ない越流や堤体の決壊が発生してしまうことを指す。このような想定外な事象に対し十全な対策を講じるには、連鎖・並行する複数の災害プロセスを包括的かつ詳細に把握する必要がある。しかし複数の現象を包括的に扱える技術は十分に発展していない。本研究では、時間変化する物理空間や相互作用を柔軟に扱えるSpace-Time有限要素法を基礎に新たな物理・数値モデルを開発し、農業水利施設に関わる広範な現象を精度良く予測することを目指している。またデータ科学との連携を通して、Space-Time有限要素法を中心とした既存の数値シュミレーション手法（予測モデル）を包括できるプラットフォーム開発に挑戦していく。

インタビュー

想定外な災害の克服を目指した農業水利施設の防災につながる基礎を学ぶ

過去の受賞歴

2023年度論文賞：日本計算工学会より論文リスト1に対して

論文リスト

１．清水紫媛，藤澤和謙，Sharma Vikas，任意移動メッシュと亜弾性構成式を導入した速度型Space-time有限要素法による固体の大変形解析, 日本計算工学会論文集，2023巻，20230004，2023
２．Shimizu S, Sharma V, Kazunori F，Arbitrary mesh-moving velocity-based space-time finite element method for large deformation analysis of solids, Int. J. Numer. Methods Eng., Wiley, 2023; 1-29. doi: 10.1002/nme.7352
３．Sharma V, Shimizu S, Fujisawa K. Space–time finite element method with domain reduction techniques for dynamic soil–structure interaction problems. Int J Mech Syst Dyn. 2024; 4: 117-130. doi: 10.1002/msd2.12106

村瀬 唯斗

情報学研究科　通信情報システム専攻

履修開始：令和4年12月

D3

安全かつ強力な手続き的マクロのための型理論的基礎

構築したいプラットフォーム

メタプログラミングを通じ、安全なデータベースと連携を。
求められる言語仕様を含めて考えたい。

具体的な研究内容

マクロとはプログラミング言語の構文をユーザが拡張することを可能とする機能です。特にマクロの定義を拡張されるプログラミング言語自身で記述する手続き的マクロは非常に強力で、RustやScalaなどのプログラミング言語で実際に採用されています。その強力さの一方で手続き的マクロはやっかいバグを生みやすく、その点である種黒魔術的な側面があります。私の研究の目標は型システムという仕組みを用いることで手続き的マクロのバグを未然に防ぎ、強力さはそのままに安全性を担保することです。特にそのような型システムは様相論理という論理体系と深い関わりがあることがわかっており、論理学の観点からアプローチすることで洗練された理論的モデルを構築することを試みています。

マクロを用いることでプログラミング言語にドメイン特化言語(DSL)を導入することが用意になり、これはプラットフォームを構築する際のソフトウェア開発にも大いに活用できるものです。具体例としてはデータベースとデータをやりとりするためのコードをマクロを用いて抽象化するようなユースケースが考えることができ、実際にそのような応用に何が必要かを意識しながら理論の設計にフィードバックさせています。

インタビュー

メタプログラミングの研究はプラットフォームづくりを支援する要素技術になりうる

過去の受賞歴

* First place award & Audience Award for Posters at The 22nd Asian Symposium on Programming Languages and Systems (APLAS'24) Student Research Competition: Refined^2 Environment Classifiers
* 学振DC2
* 33rd European Symposium on Programming (ESOP'23) Best Paper Award Nomination: Contextual Modal Type Theory with Polymorphic Contexts
* 第19回プログラミングおよびプログラミング言語ワークショップ (PPL'17) 発表賞(学生の部): Foundational Theory of Self-Extendable Macros

論文リスト

* Murase, Y., Nishiwaki, Y., & Igarashi, A. (2023). Contextual Modal Type Theory with Polymorphic Contexts. In T. Wies (Ed.), Programming Languages and Systems (pp. 281–308). Springer Nature Switzerland. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30044-8_11
* Nishiwaki, Y., Kakutani, Y., & Murase, Y. (2018). Modality via Iterated Enrichment. Electronic Notes in Theoretical Computer Science, 341, 297–320. https://doi.org/10.1016/j.entcs.2018.11.015

牧野 仁宣

情報学研究科　通信情報システム専攻（令和6年3月修了）

履修開始：令和4年12月

超広域移動体自営通信システムの研究

構築したいプラットフォーム

農業・防災等の様々な分野で使用できるような、CPS (cyber-physical system)向けプラットフォームを構築するための研究を進めています。CPSとは、実空間から無線・有線通信を用いてサイバー空間に計測データ等の情報を収集し、サーバで解析した後に実空間へとフィードバックして活用するシステムです。私の研究では、通常の無線通信よりも広域な自営通信システムを構築することで、これまでCPSを実現することや推進することが難しかった領域でも、簡単に導入可能とすることを目指しています。

具体的な研究内容

Cyber-physical system (CPS) 時代の様々なプラットフォームに活用可能な、超広域自営通信システムの研究開発を実施しています。
CPS時代には、実空間から無線・有線通信を用いてサイバー空間に計測データ等の情報を収集し、サーバで解析した後に実空間へとフィードバックして活用することが想定されています。
私の研究では、特定の用途に特化するのではなく、誰でも簡単に、農業・防災等様々な用途で使用できるようなシステムを構築することを目指しています。
用途の例として、山間部や広大な農場等、セルラー回線等の一般的な公衆(⇔自営)通信が通信エリア外としているような領域でのスマートメータや農機向けの自営無線通信や、災害現場などの公衆通信が不通となった時の臨時無線回線として利用することを想定しています。こうした用途を想定に含めているため、システム単体で超広域を実現する必要があります。超広域を実現するため、単一の基地局と移動局の間で、通信速度を確保しつつ通信距離を長くする方式の研究開発と、基地局と複数の中継局をホップしていくことで更にシステム全体の通信距離を長くする研究開発をそれぞれ実施しています。

過去の受賞歴

映像情報メディア学会　技術振興賞 コンテンツ技術賞,「番組制作を支援するソーシャルメディア分析システム」，2018年

論文リスト

牧野，佐藤，伊藤，中川，居相，“不完全なウェイト行列を使用するSVD-MIMOにおける適応送信制御手法の検討,” 電子情報通信学会論文誌 B, vol. J106-B, no. 2, pp. 62–77, 2023年2月 DOI: 10.14923/transcomj.2022JBP3019.
K. Makino, K. Mizutani, T. Matsumura, and H. Harada, “Super-large-coverage standardized wireless communication system and its implementation in VHF Band for IoT and V2X,”IEEE Open J. Veh. Technol., vol. 4, pp. 667-680, Sept. 2023, DOI: 10.1109/OJVT.2023.3311544.
K. Makino, T. Sato, F. Ito, T. Nakagawa, and N. Iai, “Field experiment with FPUs for mobile relay programs with automatic switching of total modulation orders,” ITE Trans. MTA, vol. 11, no. 4, pp. 164-175, Oct. 2023, DOI:10.3169/mta.11.164.
K. Makino, T. Nakagawa, and N. Iai, “Machine learning-based compensation methods of weight matrices for SVD-MIMO,” IEICE Trans. Commun., vol. E106-B, no. 2, pp. , Dec. 2023, DOI: 10.1587/transcom.2023EBP3033.

柴田 達哉

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和4年6月

D1

ベイズ推定に基づく逆解析手法の開発

構築したいプラットフォーム

まだ漠然としていますが、将来的に自身の開発する逆解析法に関したライブラリを作成したいと考えています。

具体的な研究内容

私が行っている研究は、逆問題・逆解析に関するものである。逆問題とは、ある現象に着目し、観測情報（結果）からその現象を支配する未知のパラメータ（原因）を推定する問題のことである。逆問題の解析（逆解析）は、非破壊で内部を可視化する技術に応用され、代表例にはX線CTがある。農業／土木工学分野においては、弾性波や電磁波などを利用する物理探査があり、地盤や構造物内部を可視化する技術として、構造物のメンテナンスや地盤・地質調査などに不可欠な技術である。しかし、物理探査では、観測点が地盤・構造物の表面付近に制限される点で、X線CTと異なり、推定結果は不確かさを有し、その大きさも評価できない。こうした不確かさの定量評価を可能とするために、ベイズ推定に基づいた逆解析法の開発を行っている。なお、本手法は、物理探査への応用のみならず、非破壊内部推定を必要とする他分野への応用も期待できると考えている。

インタビュー

専門の垣根を越えて人が集まる状況が自分にマッチしている

過去の受賞歴

・第57回地盤工学研究発表会優秀論文発表者賞
・京都大学大学院教育支援機構SPRINGプログラム
・学振DC2

矢部 清隆

農学研究科　応用生物科学専攻

履修開始：令和4年6月

D1

社会性昆虫の協力的な社会の中で生じる利己的な行動の進化とその帰結

構築したいプラットフォーム

生態学の研究において、生物の「数」「量」は古くから興味の対象となり理論的・実証的な研究が行われてきました。しかし、数を効率的に把握すること自体が難しい生物種も多く、現在研究対象としているシロアリもその一つです。特に実験を行う上ではコロニーや個体の状態を損ねることなく測定を行う必要があるため、非侵襲的に個体数を推定する手法の開発に取り組んでいます。またこの他にも、昆虫飼料化に向けて飼育管理を効率化できるシステムの構築に取り組んでいます。

具体的な研究内容

社会性昆虫は協力的な行動によって効率的な社会システムを構築しています。しかし、その中では全体の効率を下げてでも自分の利益を得る「利己的な」行動も見られ、そうした行動が自然選択の下で社会システムにどのような影響を与えるのかを調べています。こうした協力と対立のバランスは、人間社会を含め様々な場面で普遍的に見られる現象であり、そこから生じる帰結は広範囲の学術に示唆を与えるものであると考えています。研究手法は山林でのフィールドワークによる実証的な調査・実験から計算機上でのシミュレーションにまで至り、特に後者では他の分野で使用されている手法などプラットフォーム学で得た知識が活かせることを実感しています。また実証実験にあたっては、昆虫を用いた実験におけるデータ収集の手法やそれらに使用されるソフトウェアの開発も行っており、適用範囲を広げることで新たなプラットフォームを創ることができると考えています。

インタビュー

社会実装から遠い基礎研究を多くの人が使えるように

過去の受賞歴

・第4回 理論生物学 夏の学校 優秀ポスター賞 (2024年9月, 北海道大学)
・日本学術振興会特別研究員(DC1) 採用(2024年度～)
・京都大学大学院教育支援機構プログラム（進学前採用枠）
・第67 回日本応用動物昆虫学会大会 The 2023 best English presentation award (2023年3月, 摂南大学)

論文リスト

Osaki, H., Nakazono, T., Yabe, K., Takata, M., & Mikaelyan, A. (2024). Fight, retreat, repeat: The male–male agonistic behavior in the wood-feeding cockroach, Panesthia angustipennis spadica (Dictyoptera: Blattodea: Blaberidae). Ecology and Evolution, 14(10), e70319. https://doi.org/10.1002/ECE3.70319
Takata, M., Yabe, K., Noro, T., Mizote, S., Konishi, T., Tasaki, E., & Matsuura, K. (2023). A method for estimating colony size using queen fecundity in termites under field conditions. Die Naturwissenschaften, 110(4), 35. https://doi.org/10.1007/s00114-023-01865-6
Monden, Y., Tanaka, H., Funakoshi, R., Sunayama, S., Yabe, K., Kimoto, E., Matsumiya, K., & Yoshikawa, T. (2022). Comprehensive survey of transposon mPing insertion sites and transcriptome analysis for identifying candidate genes controlling high protein content of rice. Frontiers in Plant Science, 13, 969582. https://doi.org/10.3389/fpls.2022.969582

田嶋 宏隆

情報学研究科　情報学専攻（社会情報学）

履修開始：令和4年6月

D1

砂浜の食物網における餌資源としてのウミガメ卵の役割の解明

構築したいプラットフォーム

自然界には様々な生態系が存在しますが、この生態系間のつながりを包括するプラットフォームを構築したいと考えています。

具体的な研究内容

大型植物が自生しにくく、一次生産が低い砂浜では、海藻や魚類の死骸といった海洋由来の有機物が食物網の基礎を支えていることが知られている。漂着物以外に海洋から砂浜へ有機物が移動する要因としてウミガメの産卵が考えられる。ウミガメ卵は砂浜を利用する多種多様な分類群に属する生物に捕食されることが知られている。したがって、限られた期間に供給されるパルス的な資源であるものの、漂着物と同様にウミガメ卵も砂浜の食物網を支える有機物である可能性が高い。しかし、海藻などの漂着物に比べてウミガメ卵が砂浜の食物網に及ぼす影響については研究が行われていない。そこで世界各地のウミガメ産卵地で卵の捕食者となっているスナガニ（Ocypode spp.）に注目し、炭素・窒素安定同位体比を用いてスナガニの餌にけるウミガメ卵の寄与率を推定することで、砂浜の食物網においてウミガメ卵の果たす役割を検証することが本研究の目的である。

インタビュー

専門領域を究め、副領域となるプラットフォーム構築に取り組みたい

論文リスト

田嶋宏隆, 久米学, 小川真由, 渡邊俊, 内山里美, 内山耕蔵, 大坪鉄治, 古賀春美, 亀井裕介, 三田村啓理. (2023). 福岡県柳川市の掘割におけるニホンウナギの生息状況. 水生動物, 2023, AA2023-11.

上田 菜央

農学研究科　森林科学専攻

履修開始：令和4年6月

D1

樹皮着生地衣類の樹種特異性および樹皮形態特異性について

構築したいプラットフォーム

毎木調査データの入力から解析まで一貫したプラットフォーム。地衣類やマイナーな生物に関するデータを幅広く活用してもらえるように。

具体的な研究内容

　地衣類は、藻類と安定した共生状態にある菌類であり、生育が非常に遅い。本来、そのような自らハビタット（生育地）を変えることが難しい生物にとって、ハビタットの安定性は生存に関わる重要な要因となる。一方で、樹皮着生地衣類は、不規則に剥がれる樹皮を利用する。
　私は、樹皮の特性により提供される多様なハビタットが、樹皮着生地衣類の種や形態の多様性を創出していると考える。そこで、森林科学分野で長期的に蓄積されている毎木調査データ（数年間隔で測定された樹種や樹木サイズ、樹高等）を使用して、樹種や樹皮形態と地衣類の着生に関係があるかを研究している。
　現在、樹木データや地衣類データは、野帳に手書きで記録することが多い。またデータは、他分野の研究者に共有することも少ない。この作業を効率化し、分野融合によって森林科学分野の発展を目指すため、将来的には入力から解析まで一貫した「野帳プラットフォーム」を構築したいと考えている。

インタビュー

尊敬する先輩の姿を見たことが、興味を持ったきっかけ

過去の受賞歴

“大学院教育改革フォーラム2022　優秀発表賞”, 上田菜央, 地衣類を誰もが知っている世界へ, 東北大学, オンライン開催, 口頭発表, 2022年12月. https://pgd.tohoku.ac.jp/forum2022/
“学生発表B賞”, 上田菜央, 北島薫, 佐藤宏樹, 金子隆之, 藤本悠太郎, Rakotomamonjy Harilalao Ando, アンカラファンチカ国立公園における樹皮着生地衣類のハビタット利用 ―定量的な樹皮形態分類から―, 日本地衣学会第２２回大会, 2023年7月.
http://www.lichenology-jp.org/ja/field/meeting/2023_tokyo
JST 次世代研究者挑戦的研究プログラム, 大学院教育支援機構プログラム 進学前採用枠 採択

田村 洋樹

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和4年4月

D2

鶏卵の非破壊雌雄判別技術の開発

構築したいプラットフォーム

私は孵卵初期での雛の雌雄判別を行うための技術開発に関わる研究を行っています。その技術を鶏卵の孵卵工場に導入して雄雛の殺処分問題の解決を図り、同時に工場全体でのエネルギー消費をモニタリング・最適化を行うプラットフォームを構築して工場の運営コスト削減・エネルギーの節約を図る。

具体的な研究内容

　採卵鶏のオス雛は、採卵鶏としても肉養鶏としても利用できないため、世界で毎年70億羽以上が殺処分されている。このことは特に欧州諸国においてアニマルウェルフェアに反するとして問題にされており、国の法律で殺処分を禁止している国もある。雛が孵化する前、さらに雛に痛覚が形成される前に性別を知ることができれば生まれてきたオス雛を殺処分する必要はなく、上記の問題の解決策となることから、非破壊で雌雄を判別する技術がもとめられている。
　私の研究では、レーザー光を用いた雌雄判別技術の研究開発に取り組んでいる。レーザー光を用いて血流をイメージングする技術を鶏卵にも応用し、血管の形成並びに血流といった情報を取得して、機械学習などにより雌雄判別を行う。将来的にはこの技術を雛の孵化・孵卵を行う工場などに導入し、鶏卵のモニタリング並びに雌雄判別を行えればと考えている。

インタビュー

音響データを活用して養殖魚の大きさを知る

過去の受賞歴

日本学術振興会　特別研究員DC1

論文リスト

Fish Volume Estimation and Accuracy of Multiple-neck underwater Helmholtz resonators, 農業食料工学会誌, 84(3), 2022

角間 海七渡

情報学研究科　社会情報学専攻

履修開始：令和4年6月

D3

福島の森林および河川生態系の食物網における放射性セシウムの移行

構築したいプラットフォーム

放射性セシウムの環境動態調査は地域住民の関心が高い分野ですが、水産物や林産物といった商品以外の放射性セシウム濃度データが一般公開されている例はあまりありません。そこで、様々な取り組みによって得られた放射性セシウム濃度データを散逸させずに整理し、社会課題の解決のために用いることのできるプラットフォームの構築を目指しています。

具体的な研究内容

2011年に発生した東京電力福島第一原子力発電所の事故によって、多量の人工放射性物質が福島県周辺地域に飛散しました。放出された主要な核種の一つである放射性セシウム137（Cs-137）は、放射壊変により存在量が半分になるまでの時間である物理学的半減期が約30年と長く、現在も重要なモニタリング対象となっています。
私は福島県内のフィールドにおいて、そこに生息する野生生物や環境試料を網羅的に採取し、生態系において食物網を介して移行・分散するCs-137の量と経路を観測で示すことを目的に研究を行なっています。それぞれの生物種が持つCs-137濃度特性の要因を検証することで、放射線生態リスク評価に応用することを目指しています。
人工放射性物質の動態調査は、私が主専攻としている分野以外にも、農学、医学、防災、社会学などが複合した学際的な研究分野であり、実際に福島でも様々な学問の専門家が研究に取り組んでいます。そこで得られた多様なデータを散逸させずに社会課題の解決のために活用するには、情報技術を用いたプラットフォームの構築力が必要であると考えています。

インタビュー

生態系の中で放射性物質がどう移行・分散していくかを研究

過去の受賞歴

学振DC1

論文リスト

Tatsuno, T., Waki, H., Kakuma, M., Nihei, N., Wada, T., Yoshimura, K., ... & Ohte, N. (2022). Cesium-rich microparticles runoff during rainfall: A case study in the Takase River. Radiation Protection Dosimetry, 198(13-15), 1052-1057.（共著）
Tatsuno, T., Waki, H., Kakuma, M., Nihei, N., Takase, T., Wada, T., ... & Ohte, N. (2023). Effect of radioactive cesium-rich microparticles on radioactive cesium concentration and distribution coefficient in rivers flowing through the watersheds with different contaminated condition in Fukushima. Journal of Environmental Management, 329, 116983.（共著）

張 鈞垚

情報学研究科　知能情報学専攻

履修開始：令和4年6月

D3

Enabling Recognition of Subtle Facial Expression Transition Along Positive-Negative Direction

構築したいプラットフォーム

より詳細な内部状態強度のランキングアルゴリズムを探索することで、信頼性が高く、実用的かつ効率的な内部状態認識システムを開発する。そして、人々の生活、仕事、健康などのさまざまな面で支援を提供したい。

具体的な研究内容

The theme focuses on developing techniques to capture subtle changes in facial expressions, specifically transitioning from positive to negative emotions. From the perspective of platform studies, the analysis of user emotions and reactions on social media or online platforms is considered. Detecting minute facial expression changes in photos and videos posted by users can help understand emotional trends, enhancing communication and information sharing on the platform.

As for related sub-disciplines, psychology and cognitive science come into play. Understanding subtle changes in emotions requires knowledge of psychology, delving into the physiological aspects such as facial muscle movements and eye movements and studying their correlation with emotions. Simultaneously, utilizing cognitive science methodologies to elucidate the relationship between brain activity and subtle facial expression changes is crucial.

The success of this research could improve the quality of communication on platforms, enriching the user experience. Accurately capturing subtle changes in emotions has the potential to facilitate deeper communication and understanding on social media and online platforms.

インタビュー

表情と感情を結び付ける研究には多様な学術の知見が必要

過去の受賞歴

京都大学科学技術イノベーション創出フェローシップ(情報・AI 分野)

論文リスト

Junyao ZHANG, et al. Facial Expression Change Recognition on Neutral-Negative Axis Based on Siamese-Structure Deep Neural Network. HCII 2022. Lecture Notes in Computer Science, Vol.13314, (2022), pp.583-598.

福田 幹

農学研究科　森林科学専攻

履修開始：令和4年6月

D3

インタビュー

災害対策では連携がカギに、俯瞰的な知識を学びたい

山中 朔人

農学研究科　応用生物科学専攻

履修開始：令和4年6月

D3

カクレクマノミの孵化を制御する環境因子と生理学的分子基盤の解明

構築したいプラットフォーム

私は最新のバイオ技術を用いた養殖魚の高速育種に関する研究を行なっています。そこで、広範な魚類に適用可能な遺伝子改変技術および遺伝子機能解析技術の基盤となるプラットフォームの構築を目指しています。

具体的な研究内容

魚類において孵化のタイミングは被食率や索餌といった初期の適応度に重要な要素であり、周りの環境因子（例えば潮汐や昼夜）に影響を受けることが知られている。しかしこのような環境因子による孵化制御の分子基盤についての理解は遅れている。カクレクマノミはサンゴ礁に暮らす魚で，夜間に一斉に孵化するという孵化戦略をとる。孵化時には、親魚が卵に尾鰭でしきりに水流を送り、孵化を促す様子が観察されている。これらからカクレクマノミの孵化は暗条件と水流による物理的刺激という外的な要因によって厳密に制御されていることが予想された。本研究ではカクレクマノミ卵が遮光と物理的刺激を感知して孵化に至る過程において、どのような分子メカニズムが働いているか明らかにすることを目的とした。また本研究を遂行するために、カクレクマノミにおける遺伝子操作技術の適用を目指した技術プラットフォームの開発にも取り組んでおり、カクレクマノミにおけるゲノム編集および外来遺伝子導入に成功した（Yamanaka et al., 2021）。

インタビュー

専門分野とは異なる領域に触れ、新しい知識や考え方に触れたい

過去の受賞歴

2022年度JST次世代研究者挑戦的研究プログラム
2023-2024年度学振DC2(2023-2025)
学振PD(2025-2028予定)

論文リスト

1. Establishment of culture and microinjection methods for false clownfish embryos without parental care. Sakuto Yamanaka, Yosuke Okada, Takeshi Furuta, Masato Kinoshita. 2021. Development, Growth & Differentiation 63(9) 459-466. https://doi.org/10.1111/dgd.12759
2. Effects of Light and Water Agitation on Hatching Processes in False Clownfish Amphiprion ocellaris. Sakuto Yamanaka, Mari Kawaguchi, Shigeki Yasumasu, Kenji Sato, Masato Kinoshita. 2024. Journal of Experimental Zoology Part B: Molecular and Developmental Evolution. 1-12.
https://doi.org/10.1002/jez.b.23276
3. The use of modern genetic tools in anemonefishes. Mitchell, L. J. L., Yamanaka, S., Kinoshita, M., & Cortesi, F. 2022. In V. Laudet & T. Ravasi (Eds.), Evolution, development and ecology of anemonefishes (pp. 41–52). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003125365-6
4. Anemonefish Husbandry. Jennifer M. Donelson, Pascal Romans, Sakuto Yamanaka, Masato Kinoshita, Natacha Roux. 2022. In V. Laudet & T. Ravasi (Eds.), Evolution, development and ecology of anemonefishes (pp. 237–251). CRC Press. https://doi.org/10.1201/9781003125365-27

山重 貴久

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和4年6月

D3

水の動態を評価する誘電センサを用いた新規細菌検査技術の開発

構築したいプラットフォーム

我々は、企業との共同研究で独自に開発した、水の誘電応答に着目したセンサによる微生物の迅速検出技術の開発を進めている。これは微生物を制御するうえで重要な微生物検査の迅速化に寄与できるポテンシャルを持ち、このシステムを用いた新たな微生物検査プラットフォームを構築できればと考えている。

具体的な研究内容

水に着目した、細菌の増殖能を評価する研究を行っています。デバイスとして、当研究室が企業と独自に共同開発した誘電センサを利用しており、動作する周波帯の誘電特性は生体分子などと結合していないバルク水に敏感であることが分かっています。細菌が増殖すると、試料のバルク水が利用されたり、生体分子に水和したりといった変化が生じ、このセンサはそうした水分子の動態の変化を捉えていると考えられます。本センサによる細菌増殖能の評価は、従来の培養法と比較して迅速であり、かつ操作が簡単で装置のコストも安いため、食品分野や医療分野で幅広く利用できる技術になると展望しています。プラットフォーム学で通信技術や社会実装への実例などを学び、本技術の実応用にいかしていければと考えております。

インタビュー

プラットフォームは人々の社会生活を支えていくための基盤

過去の受賞歴

Young Scientist’s Award: Yoshihisa Yamashige, Siyao Chen, Shojiro Kikuchi, Naoshi Kondo, Yuichi Ogawa, Monitoring Microbial Growth by Using CMOS Near-Field Array Sensor for Rapid Food Inspection (2022) The XX CIGR World Congress 2022
Best Presentation Award: Yoshihisa Yamashige, Siyao Chen, Shojiro Kikuchi, Takashi Kawano, Yuichi Ogawa, RAPID MICROBIAL DETECTION TECHNIQUE USING NEAR-FIELD DIELECTRIC SENSOR AND MEMBRANE FILTER (2024) Proceedings of The 11th International Symposium on Machinery and Mechatronics for Agriculture and Biosystems Engineering (ISMAB 2024)
学振DC1
吉田育英会マスター21奨学生

論文リスト

[1] 山重貴久，菊池正二郎，原田昌彦，陳思遥，小川雄一 (2021) 近接型アレイセンサによる微量牛乳中の非標識大腸菌計測, 農業食料工学会誌, 83(3): 221-222
[2] Yoshihisa Yamashige, Shojiro Kikuchi, Ryosuke Hosoki, Koji Kawada, Katsuaki Izawa, Masahiko Harata, Yuichi Ogawa, Fluorine materials scavenge excess carbon dioxide and promote Escherichia coli growth (2024) Journal of Microbiological Methods, 219, 106898
[3] Yoshihisa Yamashige, Siyao Chen, Yuichi Ogawa, Takashi Kawano, Shojiro Kikuchi, Sensitive and real-time monitoring of m

小川 真由

農学研究科 応用生物科学専攻（令和6年3月修了）

履修開始：令和3年6月

人為音が小型鯨類に与える影響評価に関する研究

構築したいプラットフォーム

海洋騒音問題の解決を促進するプラットフォームの構築を目指し、研究に励んでいます。海中の音から、騒音源である船舶の音と、影響を被る小型鯨類などの鳴音を機械学習モデルなどにより検出し、その生物の鳴音や分布に、騒音がどのような影響を与えているか評価するシステムの構築を行なっています。

具体的な研究内容

近年、人間によって発生した人為音が海洋生物に影響を与えることが問題となっています。この問題は海洋騒音問題と呼ばれます。影響を受ける海洋生物の中でも特に影響を受けやすいのは小型鯨類であると言われています。これは、小型鯨類がコミュニケーションや周囲環境の認知に音を用いており、音への依存度が高いためです。人為音が小型鯨類に及ぼす影響は鳴音変化、行動変化、分布変化など多岐にわたります。そこで私は、水中マイクを設置し、小型鯨類の鳴音や人為音の一つである船舶音などを連続的に観察する受動的音響モニタリングという手法を用いて、人為音が小型鯨類に与える影響を評価しています。また、得られる音響データは大容量で解析に時間がかかるため、機械学習や深層学習手法を用いて、対象とする小型鯨類の鳴音や船舶音を検出できるモデルの構築も行っています。このような人為音が海洋生物に与える影響を評価できるような技術や、得られた影響評価結果を共有できるプラットフォーム、つまり海洋騒音問題の解決を促進するプラットフォームの構築を目指して研究を行っています。

インタビュー

専門の海洋騒音問題の外にある、情報学の知識・知見に触れる機会を得られた

過去の受賞歴

○小川真由，木村里子．「周囲環境に応じたスナメリの鳴音特性変化」令和三年度日本水産学会近畿支部例会．2021年12月5日．（優秀発表賞受賞) (査読なし)
○小川真由, 木村里子. 「海洋騒音問題解決に向けたプラットフォームの構築」京都大学 第16回ICTイノベーション (オンライン). 2022年2月18日. (優秀研究賞受賞)．(査読なし)
○小川真由, 木村里子.「海洋騒音問題解決に向けたプラットフォームの構築について」大学院教育改革フォーラム2021「“壁”を超える」 (オンライン). 2022年1月8日． (ポスターセッション 知と知の融合部門で優秀賞 受賞) (査読なし)
京都大学大学院教育支援機構プログラム (JST 次世代研究者挑戦的プログラム)
日本学術振興会若手研究者海外挑戦プログラム

論文リスト

（主著）
Mayu Ogawa, Satoko S. Kimura. (2023). Variations in echolocation click characteristics of finless porpoise in response to day/night and absence/presence of vessel noise. PLOS ONE. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0288513. (https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0288513)
（共著）
⽥嶋宏隆, 久⽶学, ⼩川真由, 渡邊俊, 内⼭⾥美, 内⼭耕 蔵, ⼤坪鉄治, 古賀春美, ⻲井裕介, 三⽥村啓理. (2023). 福岡県柳川市の掘割におけるニホンウナギの ⽣息状況. ⽔⽣動物, AA2023-11. https://doi.org/10.34394/aquaticanimals.2023.0_AA2023-11.

野依 航

農学研究科　森林科学専攻

履修開始：令和3年6月

D2

アポミクシス繁殖を有するマンリョウの系統地理学

構築したいプラットフォーム

園芸品として親しまれるマンリョウをモデル植物化することで、植物の園芸品種のバラエティをより研究対象や商業利用しやすいデータ環境を整えようとしている。

具体的な研究内容

日本に自生し、園芸種としても親しまれるマンリョウはアメリカやハワイで侵略的外来種として猛威を振るっている。ゲノムシーケンスを用いた解析の結果、アメリカのフロリダ侵略集団はアポミクシス繫殖を行う巨大クローン集団であることが判明した。これらは移入の園芸品種由来であることがわかっており、それら園芸品種は形質的に多様性に富んでいる。仮にこの園芸品種が遺伝的に同一の集団から発生しているのならば、少数のゲノム変異によって変異が説明され、モデル生物、すなわちゲノム研究のプラットフォームとしての可能性を秘めている。そのため、系統地理学と集団遺伝学から園芸品の遺伝構造も含めて解明を目指すものである。

過去の受賞歴

学振DC2、JST 次世代研究者挑戦的研究プログラム

論文リスト

「Camchaya bolavenensis (Asteraceae: Vernonieae), a new species from Bolaven Plateau, southern Laos, https://doi.org/10.11646/phytotaxa.536.1.1」

聶 紀魯

農学研究科　農学専攻

履修開始：令和3年12月

D3

コムギNAM集団のジェノタイピングを行い、コンセンサス遺伝地図を作成し、それを用いて集団の遺伝解析を行い、コムギNAM集団の組換え景観を微細なスケールで再現した。

構築したいプラットフォーム

NBPR コムギ NAM 集団のコンセンサス遺伝地図が構築され、その後の遺伝子解析の基礎とプラットフォームが提供されました。 この NAM 集団を材料として、コムギの組換え部位のゲノム上の分布を調べ、遺伝子解析を行いました。 その結果は、育種家が小麦の染色体交換を評価するのに役立つ可能性があります。

具体的な研究内容

この研究では、コムギのNAM（Nested Association Mapping）集団のジェノタイピングと高密度コンセンサス遺伝地図の作成に焦点を当てています。プラットフォーム学の観点からは、このプロセスにおいて重要なのは、大量の遺伝データを効率的に処理し、解析するためのバイオインフォマティクスのワークフローの開発と適用です。

このワークフローは、各組換えビンに代表マーカーを保持し、共有親系統の参照ゲノムの物理的順序に従うことで、計算効率を高め、時間を節約します。これにより、特定のNAM集団のためのコンセンサス地図を、他の集団によって構築された公開コンセンサス地図にマーカーを整合させることなく作成できます。このようなデータ処理と解析の効率化は、プラットフォーム学の核心的な要素です。

また、構築されたコンセンサス地図は、出穂時間（HT）と開花時間（FT）の形質に基づいてQTL分析を行う際に、単一遺伝地図よりも優れたQTL検出能力を示しました。この結果は、高度なデータ解析プラットフォームの重要性を示しており、小麦ゲノム研究において新品種の開発を加速するための有力なツールとなり得ます。

さらに、アジア小麦NAM集団を使用して全ゲノムの組換え景観を調査し、CO（Crossover）数を制御するQTLを検出する過程では、スライディングウィンドウアプローチが採用されました。このアプローチは、大規模な遺伝データセットを効率的に分析するためのプラットフォーム技術の一例です。

この研究は、バイオインフォマティクスとデータサイエンスの進歩が、植物遺伝学の分野における新しい発見と応用をどのように促進するかを示しています。プラットフォーム学の観点からは、これらの技術の開発と適用が、研究の効率性と精度を高める上で不可欠であることが強調されます。

インタビュー

気候変動が深刻化する中、10年、20年先を見据えた新しい小麦の品種をデザインしたい

森 聖太

情報学研究科　情報学専攻（通信情報システム）（令和6年3月修了）

履修開始：令和3年6月

第5世代移動通信システムにおける帯域内全二重通信の実現

構築したいプラットフォーム

農業・医療・防災等のあらゆる分野のアプリケーションのプラットフォームとなる移動通信システムに帯域内全二重通信を導入し、更なる大容量・低遅延化を目指しています。

具体的な研究内容

移動通信は様々なプラットフォームで利用される基盤であり、IoT等の発展に伴い、近年通信トラヒックが爆発的に増大しています。そこで、次世代移動通信システムに向けた周波数利用効率改善方式として注目されている、同一周波数で上り通信と下り通信を同時に行う帯域内全二重通信（In-Band Full-Duplex: IBFD）を第5世代移動通信（5G）システムにおいて実現するための研究を行っています。上り通信と下り通信に異なる時間・周波数資源を割り当てる現在の半二重通信システムと比較すると、周波数利用効率は理論的に2倍まで向上可能です。しかし、IBFD適用により基地局で新たに発生する自己干渉（Self-Interference: SI）や端末同士の干渉である端末間干渉（Inter-User Interference: IUI）が問題となります。そこで、5G信号の構成や符号化等を考慮した干渉キャンセラを提案するとともに、実機開発を通じた評価を行っています。

過去の受賞歴

・IEEE VTS Tokyo/Japan Chapter 2021 Student Paper Award
・2021年度電子情報通信学会短距離無線通信研究会 優秀学生賞
・大学院教育改革フォーラム2021 学生ワークショップ 「異分野融合部門」優秀賞
・学振DC1

論文リスト

1. S. Mori, K. Mizutani, and H. Harada, “In-Band Full- Duplex-Applicable Area Expansion by Inter-User Interference Reduction Using Successive Interference Cancellation,” IEICE Trans. Commun., vol. E105-B, no. 2, pp. 168–176, Feb. 2022.

2. S. Mori, K. Mizutani, and H. Harada, “Software-Defined Radio-Based 5G Physical Layer Experimental Platform for Highly Mobile Environments,” IEEE Open J. Vehi. Technol., vol. 4, pp. 230–240, Jan. 2023.

3. S. Mori, K. Mizutani, and H. Harada, “A Digital Self-Interference Cancellation Scheme for In-Band Full-Duplex-Applied 5G System and Its Software-Defined Radio Implementation,” IEEE Open J. Vehi. Technol., vol. 4, pp. 444–456, May 2023.

松岡 航太郎

情報学研究科　情報学専攻（通信情報システム）

履修開始：令和3年6月

D2

複数パーティ準同型暗号による高速かつ検証可能な秘匿計算仮想プロセッサの実現

構築したいプラットフォーム

近年、プライバシーなどの秘匿すべき情報を事業者を信用することなく利用することができる秘匿計算に注目が集まっている。秘匿計算ではすべての計算が暗号化などデータを秘匿したまま行われる。現在構築しようとしてるプラットフォームはこの秘匿計算を中核としたプラットフォームであり、特にクラウドコンピューティングなどの計算処理の外部への委託を扱う物である。現在のクラウドコンピューティングはクラウドベンダへの信用が必要である。もしクラウドベンダが望めば、理論上はクラウドサーバ上のすべてのデータは漏洩することとなる。秘匿計算を用いればこのようなリスクを取り除くことができる。しかし秘匿計算をプラットフォームとして用いるには、多大な計算や通信コスト、秘匿計算で扱える形に問題を表現することが難しいなどの問題があり、これらを複数の分野にまたがる技術を統合することによって解決を試みている。

具体的な研究内容

　秘匿計算は、データを暗号化したまま計算を行う手法の総称である。この手法は医療情報などプライバシー情報や、漁場の位置など営業機密などを用いた計算を互いを信用せずに安全に実行可能にする。この技術は、AIの学習・推論や計算処理の外部委託など秘匿すべき情報を扱う多様な応用が依存する技術、プラットフォームとなりうる。
　準同型暗号は暗号のママ計算できる暗号である。準同型暗号には安全性の仮定が少ないという利点がある。秘匿計算をプラットフォームとする場合、まず安全性が重要であり、準同型暗号はその意味で有望である。しかし、準同型暗号は計算量が大きく、実行できる演算が限られるという問題がある。また複数の組織が情報を提供する応用では計算が目的外でないことを検証する必要もある。
　本研究ではマルチパーティ準同型暗号と計算の検証を組み合わせるとともに、暗号上で一般的プロセッサを専用ハードウェア支援などにより高速にエミュレートすることで応用の実現を容易にすることを目標とする。

過去の受賞歴

学振DC1

論文リスト

Matsuoka, K., Banno, R., Matsumoto, N., Sato, T., & Bian, S. (2021). Virtual Secure Platform: A Five-Stage Pipeline Processor over TFHE. 30th USENIX Security Symposium (USENIX Security 21), 4007–4024. https://www.usenix.org/conference/usenixsecurity21/presentation/matsuoka

Banno, R., Matsuoka, K., Matsumoto, N., Bian, S., Waga, M., Suenaga, K. (2022). Oblivious Online Monitoring for Safety LTL Specification via Fully Homomorphic Encryption. In: Shoham, S., Vizel, Y. (eds) Computer Aided Verification. CAV 2022. Lecture Notes in Computer Science, vol 13371. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-031-13185-1_22

Kotaro Matsuoka, Yusuke Hoshizuki, Takashi Sato, and Song Bian. 2021. Towards Better Standard Cell Library: Optimizing Compound Logic Gates for TFHE. In Proceedings of the 9th on Workshop on Encrypted Computing & Applied Homomorphic Cryptography (WAHC '21). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 63–68. https://doi.org/10.1145/3474366.3486927

Kohei Suemitsu, Kotaro Matsuoka, Takashi Sato, Masanori Hashimoto (2024) Logic Locking over TFHE for Securing User Data and Algorithms. ASP-DAC 2024 (will be appear in Jan. 2024)

松木 彰

情報学研究科　社会情報学専攻（令和6年3月修了）

履修開始：令和3年6月

災害対応ガバナンス醸成のためのシミュレーション型プラットフォームの開発

構築したいプラットフォーム

災害規模が大きくなる一方で、災害対応に関わるステークホルダーの役割や意識にも変化が求められ、特に災害対応全体を踏まえた視点での対策が求められている。そこで、水害の救助活動を取り巻く災害対応の課題解決を支えるための仕組みとして多様な災害対応の役割をシミュレーションで実装したプラットフォームを構築した。

具体的な研究内容

気候変動の影響により風水害の被害激甚化が懸念されており、特に多数の要救助者への救助活動の限界が問題となっている。この課題は救助対象である住民も無視できないものであり住民自身の避難計画や行動を見直す必要があるだろう。またその住民の避難状況に基づき適切な救助戦略を策定しなければいけない。そこで本研究は複数の災害対応フェーズを俯瞰し、この肥大化する洪水・氾濫への対策を検討できるアプローチを提案した。本研究の最大の成果は水害の救助活動を取り巻く災害対応の課題解決を支えるための仕組みとして多様な災害対応の役割をシミュレーションで実装したプラットフォームを構築したことである。そして実際に実在市街地を対象にシミュレーション環境や各種モデルを事前に用意し、救助活動の限界という眼前の課題への対策をプラットフォーム上で検討した。

インタビュー

プラットフォームそれ自体が必ず正解を生むわけではない、創発による社会の進歩を

過去の受賞歴

・日本建築学会,（学生発表賞), 2019.
・大学院教育改革フォーラム2021 (優秀発表賞), 2022.
・第17回ICTイノベーション2022, “地理情報空間システムを用いたエージェントベースの災害時対応プラットフォームの構築”, (優秀研究賞) 2023.

論文リスト

A. Matsuki, M. Hatayama: Identification of Issues in Disaster Response to Flooding, Focusing on the Time Continuity Between Residents’ Evacuation and Rescue Activities, Int. J. Disaster Risk Reduc,2023. (DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2023.103841)

平子 遼

情報学研究科　社会情報学専攻

履修開始：令和3年6月

D3

気候変動下の流域治水の実現に向けた洪水氾濫リスク分析

構築したいプラットフォーム

災害リスク情報は、防災施設や公共施設だけではなく、居住地選択や居住地における災害の備えなど、不確実な未来における将来設計に必要となる。
災害リスク情報プラットフォームとして各地のリスク情報提供を実現することで、将来計画を立てる上でのメリットデメリットを評価し、人命喪失などの甚大な被害を避けた、持続可能な社会づくりに貢献できる。

具体的な研究内容

気候変動の影響により、降雨はゲリラ豪雨のように短期集中化すると予測されている。これにより、大河川の洪水だけではなく、道端の水路などの中小河川からの洪水氾濫も我々の社会生活に影響を与えることが増加するとみられる。我々の将来の生活を守るためには、河川だけの取り組みでだけでは対応が難しく、川に関わるあらゆる人々の協力が必要になる。こうした背景を元に流域治水の政策が進められているが、あらゆる人々が協力するためにはその人々に迫るリスクを分析する必要がある。本研究では、規模の異なる河川を含む流域で統合的なリスクを分析する手法の構築を目指し、持続可能な社会形成のための議論の基盤となる情報の提供に貢献することを目的とする。

インタビュー

災害情報を社会に浸透させ、防災はもちろんそれ以外でも活用できる未来を

林 浩次郎

情報学研究科　情報学専攻（システム科学）

履修開始：令和3年6月

D2

シーン認識におけるベイズ推定の神経基盤の研究

構築したいプラットフォーム

fMRIデータによる精神疾患の画像診断のプラットフォーム

具体的な研究内容

私たちは未知の環境を推定するときに、感覚器官から得られる感覚情報や、知識や経験などの事前情報を手がかりにする。この2つの情報には常に不確実性が伴うため、ヒトは得られた情報の不確実性を考慮し、2つの情報を組み合わせることで、環境の推定を行っていると考えられている。しかし、脳が感覚情報と事前情報の不確実性をどのように表現しているかは明らかになっていない。2種類の不確実性の神経表現を調べるために、深層学習による画像変換法を利用して、自然さが段階的に異なる画像セットを用意した。実験参加者に、自然な画像から徐々に不自然な画像に変化する順と、逆方向に変化する順で画像を提示し、この時の脳活動を計測することで、2つの不確実性と脳活動との関係を調べた。感覚情報と事前情報を適切に組み合わせられない場合、幻覚などの精神疾患の症状につながることも考えられ、この研究は医学分野への応用も期待される。

陳 思遥

農学研究科　地域環境科学専攻

履修開始：令和3年12月

D3

誘電泳動と発振器からなるセンサを用い、安価で迅速簡便の微生物操作と検査技術の開発

構築したいプラットフォーム

微生物の誘電特性を介して電気的な手法で微生物を制御と計測するプラットフォームの構築。

具体的な研究内容

食品工場や医療現場など，多くの微生物検査は寒天培養法に依存しており、培養時間が長いため、食中毒や汚染と感染など迅速な処置が必要な場面では対応できないことが課題である。本研究は独自に開発した誘電泳動と発振器からなるセンサを用い、安価で迅速簡便の微生物操作と評価のセンサ技術を開発する。マイクロ回路に融合した誘電泳動技術は細胞の誘電特性によって細胞を操作し、発振器技術は細胞の誘電特性を計測する。現に多く使われる分光法やPCR法などと比べて、安価の点とマイクロレベルの計測で細胞ごとが測る点が挙げられる。これら利点によって、食品検査や微生物利用と細胞評価などの場面で実用性を持ち、農業、医療と生物研究の分野を渡って活用できる。本研究は誘電特性センサ技術の各実用機能のデモとして位置づけ、各分野で細胞の誘電特性の知見が共通しそれによる操作と評価のプラットフォームに展開することが期待できる。

インタビュー

ビックデータと相性がいい電気的な細菌検査技術を広く活用できるシステムを考えたい

過去の受賞歴

学振DC2

論文リスト

Chen S, Yamashige Y, Mitsunaka T, et al. Dielectrophoresis-assisted 65-GHz LC-oscillator array CMOS chips for label-free and sensitive detection of microorganism cells[J]. Sensors and Actuators A: Physical, 2023, 354: 114286.

桂 佳祐

京都大学大学院農学研究科 農学専攻・教授

詳細コンテンツ準備中

寺前 順之介

情報学研究科 情報学専攻 准教授

詳細コンテンツ作成中

藤澤 和謙

農学研究科 地域環境科学専攻 教授

髙木 淳一

大学院教育支援機構 横断教育プログラム推進部 プラットフォーム学卓越大学院プログラム 特定助教

profile

無線情報通信を行う際、空中では電波を使用しますが、水中では電波の減衰が大きいために超音波を使用します。私は、その超音波を使用した情報通信手法を、研究の中核を担う技術として使用しています。この手法では、生物に小型の超音波発信機を取り付け、その発信信号を受信機で記録することによって信号にエンコードされたIDや圧力・温度などの情報を取得することができます。更に、3台以上の固定設置した受信機への信号到達時間差を利用することで、音源の位置推定が可能となります。この位置推定手法の超高精度化（0.1m程度の水平位置精度）を現場環境で実現させ、その技術を適用・応用して生物学・水産学的研究に取り組んでいます。具体的には、メバル・チョウチョウウオ・クロマグロやアデリーペンギンの群れ行動、ニホンウナギ・ホシガレイ・チャネルキャットフィッシュの移動に関する研究に尽力しています。

Keywords

バイオテレメトリー/バイオロギング/音響測位/群れ行動

links

https://researchmap.jp/junichi_takagi

那須田 周平

農学研究科 農学専攻 作物科学講座 教授

profile

育種とは、人間の生命を支えるための新しい品種を生み出すこと
（品種改良）です。私たちは育種に必要な要素を明らかにし、技術開発につながる基礎研究を行っています。21世紀の育種学は、遺伝子（ゲノム）、環境、表現型の大量のデータを扱う応用科学となりつつあります。人口爆発、地球温暖化や気候変動などの地球規模の課題が顕在している現在、有限な耕作地で安定して食料を生産することが求められています。最新の生命科学の成果を取り入れて、作物の生産性や品質、さらには育種技術の進歩に関わるプラットフォームの構築を目指しています。

加納 学

情報学研究科 システム科学専攻 人間機械共生系講座 ヒューマンシステム論分野 教授

profile

学生時代から，化学工学の一分野であるプロセスシステム工学分野において，仮想計測（ソフトセンサー），プロセス監視，プロセス制御など，製造データを徹底的に活用するという観点から，製造現場の課題解決を測る研究開発と産業応用に取り組んできました．2012年に情報学研究科に異動してからは，製造設備も人間も同じ課題を抱えているのだから統一的に課題解決ができるはずだという視点で，医療データ解析にも取り組んでいます．また，文献情報から自動的に第一原理モデル（物理モデル）を構築する人工知能の開発という野心的な研究も進めています．

近藤 直

農学研究科 地域環境科学専攻 生物生産工学講座 教授

profile

研究内容：　音，光，画像等を用いた生物計測，特に農業，畜産業，水産業において，食料生産ー環境保全のトレードオフ問題やアニマルウエルフェアに関わる問題等を解決するための次世代センシング技術
コメント：　今後の持続的食料生産，地球環境維持のために，世界の同世代の人たちとコミュニケーションをとりながら，深い議論の基に研究，技術開発を進めてください。

吉田 天士

農学研究科 応用生物科学専攻 教授

profile

水圏は、外洋域、沿岸域、深海、湖沼・河川に加え深海熱水鉱床や温泉といった極限環境を含んでいます。微生物（細菌、古細菌、真核微生物）はヒトの目では見えない存在ですが、環境における「unseen majority」として、極めて多様性に富み、そこに形成される生物圏の礎となっています。これら微生物に感染するウイルスは、微生物よりも一桁多く存在し、感染・溶菌を通じて低次生態系に大きな影響を及ぼします。
私たちはこうした水圏微生物が各々の環境下でどのような戦略を用いて生存しているのか、ウイルス・ファージとの相互作用がゲノム進化にどのように影響するのかといった課題を、微生物学、分子生物学、ゲノム科学、生化学的方法論を駆使して解析を行っています。

Keywords

海洋低次生態系/海洋原核生物/海洋微生物感染性ウイルス/海洋真核微生物/メタオミックス解析

links

・研究室ページ ・京都大学教育研究活動データベース ・researchmap

矢和多 智

医学研究科 生体情報科学講座 助教

profile

脳における情報処理機構を解明するために、新しい計測技術の開発を行っています。脳は非常に複雑かつ緻密に構成されている一方で、様々な状況に対応するためしなやかな柔軟を有しています。そのため、脳が持つ情報処理機構を解析するためには、活動中の動物の脳から神経情報の計測を行うことが非常に重要です。近年、神経細胞の状態や性質を提示する蛍光タンパク質プローブが多数開発されています。例えば、カルシウムイメージングや膜電位イメージングにより神経活動を計測することで、対象細胞が担っている情報を解析できます。また、細胞の状態（神経活動を制御する酵素の活性）、代謝（ATP、ミトコンドリアの機能測定）を蛍光イメージングにより測定することが可能になりつつあります。これらのプローブを遺伝子組換えマウスと組み合わせることにより、細胞種選択的な計測が可能となります。
私は、分子生物学的手法による新しいセンサーの開発と、活動中マウスの脳からの計測を行うための顕微鏡の開発を行っています。新しい技術により、これまで解析できなかった現象を観察し、脳の情報処理機構の理解を目指しています。

Keywords

神経生物学/イメージング/蛍光プローブ

links

・京都大学教育研究活動データベース ・researchmap

山下 信雄

情報学研究科 情報学専攻 教授

profile

数理最適化、特に大規模な連続最適化問題の理論と応用の研究をしています。社会に現れる課題の多くは、いくつかの条件を満たす選択肢の中から、ある目標にとって最適なものをみつける最適化問題とみることができます。例えば、カーボンニュートラルとは、社会の利便性をできるだけ維持しつつ、二酸化炭素の排出量を最小にする方法を見つける最適化問題です。条件や目標が数式で表せる数理最適化問題のうち、変数が連続量で、大規模となる連続最適問題の理論やアルゴリズムの開発に興味を持っています。プラットフォームの表には出てきませんが、プラットフォームを裏で支えている技術です。

Keywords

数理最適化/連続最適化/大規模最適化/均衡問題/オペレーションズリサーチ

links

・研究室ページ ・京都大学教育研究活動データベース ・researchmap

VEALE, Richard Edmund

医学研究科 助教

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人は日常生活を送る中で目の前にある風景のうち注意すべきものとそうでないものを瞬間的かつ無意識的に選別している。こうした人間は「注意」に関わる脳の働きは生命にとって必要不可欠な機能であるものの、その仕組みは未だ解明されていない。私の研究は、そうした「注意」の仕組みを明らかにすることを主たる目的としている。具体的な取り組みとしては、動物や人間の行動を観察しながら脳の活動を記録し、そのデータを用いて脳のシミュレーションの開発を行っている。ロボットの行動と脳シミュレーション活動が動物の行動と脳活動を再現したら、現象の仕組が理解したと言える。また、シミュレーションだと実物に物理的に不可能な実験も可能になる。

Keywords

ニューロロボット/注意/計算論神経科学/ニューロ補綴/パラメタ計測

links

・研究室ページ ・個人ページ ・http://veale.science ・researchmap

宇佐美 清英

京都大学 医学部附属病院検査部 助教

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ヒトの睡眠やてんかんなど、生理学的・病態下での脳内ネットワークの変容や高次脳機能の基盤の解明を目指して研究を行っています。具体的には、難治焦点てんかんの焦点切除術の術前評価目的で頭蓋内電極を留置した患者に同意を得て、脳皮質に覚醒下や睡眠下で単発電気刺激を行い、それにより誘発される電気的活動の変容をネットワーク変容の指標として探索しました。また、てんかん患者さんにおける頭皮上脳波と機能MRI同時記録での深部核を含む脳内ネットワーク解析、視覚タスクでの頭蓋内情報伝播を研究してきました。現在はさらに片頭痛、脳卒中に関して電気生理学的手法による病態解明を目指した研究を大学院生ととともに進めています。

Keywords

意識/睡眠/高次脳機能/臨床神経生理学/てんかん

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田尾 龍太郎

農学研究科 農学専攻 教授

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バラ科サクラ属果樹類｛ウメ、スモモ、アーモンド、オウトウ（サクランボ）など｝の自家不和合性機構や雌雄異株性を示す果樹類（カキやキウィフルーツなど）の雌雄性制御機構を解明し、果樹生産の効率化に資するための研究を行っています。また最近では、画像解析と人工知能を活用した果実品質の新しい評価法の開発も行っています。さらに、遺伝子組換えやゲノム編集、ゲノム科学の手法を活用した果樹育種にも取り組んでいます。このように果樹生産に関わる幅広い分野の研究に取り組んでいます。また国際交流や国際共同研究にも力を入れており、研究活動を通じて、学生諸君が国際舞台で活躍できる人材として育つように心がけて指導しています。

Keywords

園芸学/果実/果樹/植物遺伝学/植物生殖生理学

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田中 利幸

情報学研究科 情報学専攻 教授

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田島 敬史

情報学研究科 情報学専攻 併任教授

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田口 智清

情報学研究科 情報学専攻 教授

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流体力学、とくに極小世界の流体力学の研究をしています。小さい世界の流体の振舞いを調べる場合、ナビエ・ストークス方程式を解くことに代表される巨視的なアプローチだけでは不十分で、流体が多数の粒子の集まりであることを考慮した解析が必要になります。そのような立場から多数の粒子の統計的・集団的挙動としての流体運動を調べています。具体的にはマイクロ・ナノスケールの流体現象を念頭に、物体に働く力、熱泳動、温度場による流れのマイクロ流体への応用などを調べています。手にもっているのはクルックスのラジオメータです。学生のときに出会って以来この不思議な装置に興味があり、いつかその流体力学を構築したいと思っています。

Keywords

流体力学/分子流体力学/分子運動論/流体の数値解析/メゾスコピック系/非平衡流体力学

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下平 英寿

情報学研究科 情報学専攻 教授

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佐藤 高史

情報学研究科 情報学専攻 教授

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小野田 雄介

農学研究科 森林科学専攻 教授

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森林における多種共存や生産力を評価する森林生態学的な研究や、森林の生産力を向上させるための林木育種の研究などを行っています。樹木は巨大で複雑な構造をもち、従来の地上計測では、なかなかその全容を捉えることが難しかったのですが、ドローンやLiDARなどの技術革新により、森林研究も大きく様変わりしつつあります。新技術による大規模データを効果的に利用し、環境保全や林産業の発展に貢献したいと思っています。

Keywords

森林生態学/森林構造/生理生態学/バイオマス生産/マクロ生態学/生物多様性

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大手 信人

情報学研究科 情報学専攻 教授

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西野 恒

情報学研究科 情報学専攻 教授

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コンピュータビジョン、すなわちコンピュータに視覚知能を与えるための理論的基盤とその実装、ならびに、そこから得られる知見の人間の視覚知能の解明への応用に関する研究をおこなっています。主に機械学習や光学を道具とし、単純に画像や映像を効率的に消費するための手段にとどまらない、ただ見るだけではなく、知覚として「視る」ためのコンピュータビジョンの実現を目指しています。

Keywords

コンピュータビジョン/コンピュテーショナルフォトグラフィ/機械学習/人工知能

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仲村 匡司

農学研究科 森林科学専攻 教授

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あたたかな材色、千変万化の木目模様、まろやかな光沢。これら木材ならではの外観的特徴が見る者の心身にポジティブな効果をもたらすことは古くから指摘され、また、誰もが何となく認識しています。ところが、この特筆すべき木材の特性は、力学的性質などのように定量的に評価されて来ませんでした。そこで、木材の外観的特徴を定量的に記述する画像解析法を考案するとともに、得られた画像特徴量と人の視覚感性（材面の見た目の印象など）の対応関係を検証してきました。最近では材面が触覚（触り心地）に及ぼす影響も調べています。さらに、脳波、心拍変動、瞳孔反応などの測定を組み合わせて、木材が人の生理応答に及ぼす影響も探っているところです。

Keywords

木材/木目模様/wood and human relations/画像解析/画像特徴量/心理反応/生理反応

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中村 公人

農学研究科 地域環境科学専攻 教授

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農業における灌漑と排水は地域の環境に大きな影響を及ぼします。健全な地域環境を創出するための農業農村地域での水のマネージメントのあり方を研究しています。たとえば，農業用水の不足感、地下水位の低下、洪水の頻発といった水に関わる問題、土壌・地下水の重金属や硝酸態窒素汚染、湖沼の富栄養化、農地からの温室効果ガスの排出といった物質に関わる問題を解決するための水と物質の管理方法の提案に取り組んでいます。圃場・地区・流域レベルでの水と物質の動態メカニズムを科学的・工学的に記述することに加えて、水管理を取り巻く状況の変化（高齢化、担い手への集積、農業のスマート化、作物の高品質化など）にも対応しながら、さらに気候変動対応を意識した実現可能性の高い水管理プラットフォームを構築していきたいと考えています。

Keywords

水田/畑地/流域/地表水/地下水/水質保全/洪水防止/気候変動対応/環境負荷物質

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水谷 圭一

情報学研究科 情報学専攻 准教授

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第６世代移動通信システム（6G）に代表される次世代通信システムに関して、主に物理層（無線通信方式、ディジタル信号処理）の研究に取り組んでいます。例えば枯渇する無線リソース（周波数帯域）を異種システム同士で高能率に共有し使用効率を向上させる方式の検討、送信と受信を同じ周波数で同時に実施する全二重通信（Full-Duplex）を実現する各種方式の検討、無線電波を解析することで取得できる多種多様な情報（電波ビッグデータ）と機械学習を用いた端末位置推定手法の検討などを実施しています。提案システムの評価は理論評価、計算機評価のみならず、ソフトウェア無線機等実機を用いた実電波による実証試験まで取り組んでいます。

Keywords

移動通信システム/無線通信方式/ディジタル信号処理/ダイナミックスペクトラムアクセス/ホワイトスペース/全二重通信無線システム

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三田村 啓理

農学研究科 応用生物科学専攻 教授

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幼少のころ魚釣りを好み、近くの川や池、湖に度々足を運びました。水が温み始める春から山々が色づき始める秋までは魚に出会えましたが、寒風が吹くころには残念ながらすれ違いが続きました。いつでも魚と顔を合わせたい。 “いつ”“どこにいるのか”“何をしているのか”を知りたい。幼少のころの想いを胸に、現在は１）魚の位置を把握できる超音波情報通信バイオテレメトリーシステムの開発に尽力するとともに、２）この新しい技術を駆使して水産資源動物の維持管理ならびに絶滅危惧種の保全のための生態・行動研究に取り組んでいます。具体的には、国内ではメバル、キジハタ、ニホンウナギ、ホシガレイなどの移動や回帰行動、クロマグロなどの高度回遊性魚類の群れ行動に関する研究に注力しています。国外においては、タイ国水産局の要請を受けて、体長3mにもなる世界最大級の淡水魚である絶滅危惧種メコンオオナマズの生態研究を約20年にわたり展開しています。

Keywords

バイオテレメトリー/バイオロギング/帰巣行動/固執行動/行動学

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湊 真一

情報学研究科 情報学専攻 教授

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コンピュータはハードウェアとソフトウェアから成りますが、いずれも論理的な計算手順（アルゴリズム）にしたがって動作しています。我々は、「アルゴリズム」をキーワードとして、その基礎理論、実装技術、そして実応用の研究開発を進めています。本研究室における超高速・大規模な離散構造の列挙・圧縮・索引化等の演算処理技法は、世界的にも先駆的な技術であり、しかも実用レベルでも十分通用する性能を有しています。ハードウェア・ソフトウェアの設計問題、大規模システムの故障解析、制約充足問題、データマイニングと知識発見、機械学習と自動分類、配電網の解析と制御、バイオインフォマティクス、ウェブ情報解析、地理情報処理、選挙区割り問題など、様々な応用分野の研究者と協同しながら研究を進めています。

Keywords

アルゴリズム/データ構造/BDD/ZDD/離散構造処理

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松橋 眞生

医学研究科 特定准教授

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黒橋 禎夫

情報学研究科 情報学専攻 教授

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計算機による言語の理解のモデル化、また人間がどのように言語を理解しているかに興味をもっています。また、それらの知見に基づき、人間の知的活動の支援やコミュニケーション支援ができる言語処理システムの構築にも取り組んでいます。深層学習により自然言語処理は急速に進展していますが、例えば日本語文中の省略されている主語の復元はまだまだ難しい問題です。機械翻訳や対話システムなども高精度になりつつありますが、意味を踏まえ、振る舞いを説明できるシステムの実現は今後の挑戦的課題です。

Keywords

自然言語処理/機械翻訳/知識情報処理/情報学/社会システムデザイン

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黒田 知宏

医学研究科 医学専攻 教授

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医療と情報の出会うところにある諸々のことを研究の対象にしています。e-Textileデバイスの開発からはじまって、医療現場や生活環境へのIoT導入を鍵に、情報収集の効率化、客観的データに基づく予測、当意即妙な介入と言った、「昔から言われていた未来」の姿を創り出すことを地道に続けながら、データが教えてくれる現在の医療現場の現実を紐解き、それに基づいて未来の医療制度のあり方などを考えて描き出す仕事を続けています。入口から出口まで、全てを視野に入れて研究を進めることで、医療という社会のプラットフォームを創り上げていく体験を、一方で苛々しながら、一方でワクワクしながら進めています。

Keywords

ユビキタスコンピューティグ/e-Textile/IoT/病院情報システム/医療データサイエンス

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栗山 浩一

農学研究科 生物資源経済学専攻 教授

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専門は環境経済学です。特に環境の経済価値を評価する研究を行っています。たとえば、森林には木材生産、水源保全、災害防止、観光利用、野生動植物の保全など様々な役割があります。しかし、これらの役割の中で価格が存在するのは木材生産のみです。このため、木材生産は重視されるのに対して、森林の環境保全の役割は過小評価される傾向にあります。そこで、森林の環境保全の経済的価値を評価することで、社会のニーズに合った森林保全政策のあり方を研究しています。また、景観の価値を評価するために機械学習や深層学習を用いた分析を行い、携帯電話の電波情報をもとに登山者の行動を分析するなどビッグデータ分析も進めています。

Keywords

環境経済学/環境評価/応用計量経済学/ビッグデータ分析/森林経済学

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國澤 進

医学研究科 社会健康医学系専攻 准教授

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小杉 賢一朗

農学研究科 森林科学専攻 教授

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山地は日本の陸地のおよそ7割を占めており、毎年各地で斜面崩壊や土石流による悲惨な災害が発生しています。このような土砂災害を予測して、被害を軽減することが求められています。また、山地のほとんどを占める森林は「緑のダム」機能を持ち、利水や治水に寄与しているといわれますが、科学的に実証されたわけではありません。私は、フィールド観測、室内実験、数値シミュレーションなどの手法を組み合わせ、山地での土砂や水の移動の実態を明らかにし、より安全で快適な社会の構築に貢献すべく研究を行っています。

Keywords

土砂災害/斜面崩壊/森林の水源涵養機能/水資源/警戒・避難

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河原 達也

情報学研究科 情報学専攻 教授

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大学院在籍時から一貫して、音声認識・対話システムの研究を行っています。2000年頃に、（おそらく世界初の）オープンソースの音声認識プラットフォームJuliusを開発し、国内外で幅広く使われていましたが、クラウドベースのサービスや深層学習ベースのシステムに代替されてしまいました。現在は、人間型ロボットや仮想エージェントで音声対話を行う基盤システムに重点をおいて研究しています。具体的には、人間のように長く深い対話ができるアンドロイドERICAや、人間の遠隔対話とロボットの自律対話を融合した半自律対話システムの研究開発を行っています。

Keywords

知能情報学/音声情報処理/音声認識/音声対話/パターン認識

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鹿島 久嗣

情報学研究科 情報学専攻 教授

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コンピュータを用いたデータ解析技術の研究を行っています。とくに、機械学習と呼ばれる「経験から学習するコンピュータ・プログラム」をつくることを目指す、人工知能の一分野を専 門としています。私は、現実のより多くの場面で機械学習が活躍できるように、従来ではうまく扱えなかった複雑なデータや新しいタイプのデータをうまく、効率的に扱えるようにする研究を行っています。また、科学やビジネスの現場で直面する様々な問題を機械学習によって解決することにも取り組んでいます。最近では、人工知能あるいは人間のどちらか一方だけでは解決できない困難な問題に対して、両者が協力して解決を図るヒューマンコンピュテーションの考え方に注目しています。

Keywords

人工知能/機械学習/データマイニング/データ解析/ヒューマンコンピュテーション

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神田 崇行

情報学研究科 情報学専攻 教授

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実際の日常生活の場で、人々とかかわりあいながら、人々と共存し、協調して活動する「人らしいロボット」の実現を目指しています。そのために、リアルな環境でロボットと人々との関わり合いを可能にするセンサネットワーク技術、人工物であるロボットに「人らしさ」を付与して自然で円滑なコミュニケーションを実現するヒューマンロボットインタラクション技術、人共存環境における人々の日常的な振る舞いをモデル化して計算機上でのシミュレーションを可能にするサイバーフィジカルシステム技術やそれによる社会的に調和するロボットの実現、人々と「人らしいロボット」との関わりあいの解明といった研究を行っています。

Keywords

ヒューマンロボットインタラクション/知能ロボティクス/社会的ロボット/人工知能/コミュニケーション

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岩下 直行

公共政策連携研究部 教授

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FinTech、暗号資産、デジタル通貨とそれらに利用される情報セキュリティ技術の研究に取り組んでいます。日銀在職中から20年以上、電子現金や電子決済を研究し、初代の日銀FinTechセンター長を務めた後、2017年に現職に就きました。キャッシュレス決済や新しい金融取引によって、日本の金融に変革をもたらすための研究を行っています。金融審議会委員や金融庁参与を兼務し、研究で得た知見を生かして金融制度や金融規制をアップデートするための活動にも取り組んでいます。また、金融のDXと並んで、政府のDXにも長年取り組んでおり、現在進められている政府のデジタルガバメント対応にも協力しています。

Keywords

FinTech/暗号資産/デジタル通貨/情報セキュリティ/デジタルガバメント

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伊藤 喜宏

防災研究所 地震災害研究センター 准教授

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井鷺 裕司

農学研究科 森林科学専攻 教授

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生物多様性は、生態系機能、生物資源、文化的意義など多面的な価値を持ち、私達の生活を物質的にも精神的にも豊かにするものですが、人為の影響を受けて様々な生態系で劣化しつつあります。森林は陸上の生態系の中で最大のバイオマスを保持し、その複雑な構造は多様な生物の生息・生育場所となっています。私達は、様々な生態系を訪れ、フィールドワークによって生物多様性の実態を明らかにするとともに、分子生態学、保全ゲノミクスの手法を駆使して、ゲノム情報から生態系の生物多様性を理解し、保全、活用する研究を行っています。

Keywords

生物多様性/保全ゲノミクス/分子生態学/絶滅危惧種

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池田 昭夫

医学研究科 てんかん・運動異常生理学講座（産学共同） 特定教授

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臨床神経学、臨床てんかん学、臨床脳波学を基盤として、wide band EEGの視点からグリアのてんかん病態への関与をてんかん発作開始直前のslowな発振現象(active DC shifts)として初めて報告し(Ikeda et al, 1997: Imamura et al. 2011；Kanazawa et al,2015)、神経病理と基礎実験で証明し、さらに数理モデルの共同研究でグリアニューロン間の作動原理、発作間欠期から発作への遷移過程をつなぐ徐波と高周波活動の共起をてんかん原性のバイオマーカー候補をred slowとして初めて報告した(Inoue et al. 2019)。高次脳機能の中枢制御機構をslow shift脳波活動から明らかにした。多くの国内外の共同研究があり、2017年から一般社団法人日本てんかん学会理事長として本分野の臨床と研究のリーダーシップを発揮してきた。

Keywords

臨床神経学/臨床てんかん学/臨床神経生理学/運動異常症/中枢運動制御/ictal DC shift, glia-neuron association, wide-band EEG

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飯田 訓久

農学研究科 地域環境科学専攻 教授

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五十嵐 淳

情報学研究科 情報学専攻 教授

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プログラミング言語の研究、特に、書かれたプログラムの誤りをプログラムを実行する前に発見するためのプログラム検証、プログラムにそもそも誤りがなるべく入らないように(入りにくく)するための抽象化機構の研究を型付ラムダ計算などの理論を使って研究しています。 プラットフォーム学に近いところでは、ブロックチェーン上での決済などを自動化するプログラムである、スマートコントラクトの自動検証の研究に取り組んでいます。スマートコントラクトのバグは深刻な経済的な被害をもたらすこともあり、また、スマートコントラクトは一旦使い始めると通常は削除することができないので事前に正しさを検証することがとても重要です。研究室では Tezos というブロックチェーンを対象に Helmholtz という自動検証ソフトウェアを開発しています。

Keywords

プログラミング言語/プログラム検証/型システム/漸進的型付け/スマートコントラクト

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畑山 満則

防災研究所 防災研究所附属巨大災害研究センター 教授・センター長

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原田 博司

情報学研究科 情報学専攻 教授

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濱口 航介

医学研究科 生体情報科学講座 准教授

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動物は生存のため、合目的に行動すると考えられます。合目的な行動とは、言い換えれば、栄養などの報酬が貰えるように、あるいは不快な状態を避けるような行動です。私たちは、合目的な行動を学習するために必要な脳のメカニズムについて、小さなネズミ（マウス）を用いて調べています。具体的には、神経活動の多数同時記録から、行動や刺激に関連する細胞集団の存在を調べ、神経回路のモデルを作成して動作原理を明らかにすることを目指しています。その際，光遺伝学という技術を用いて、１秒以下の時間分解能で特定の神経細胞集団の活動を興奮あるいは抑制する事が可能です。神経活動を人為的に変えると、神経集団の活動も変化し、さらにマウスの行動が変化する様子から、神経回路モデルと、その行動に与える役割について、仮説検証を行っています。

Keywords

意思決定/神経回路モデル/電気生理学/強化学習/イメージング/光遺伝学

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福間 真悟

医学研究科 人間健康科学系専攻 特定教授

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自治体、保険組合等の大規模ヘルスデータを分析して、医療・予防・介護の幅広い領域で健康課題の抽出、健康課題解決のための行動デザイン（介入設計）を行っています。データから学習し持続的に改善していく健康を支える仕組み（ラーニング・へルスシステム）によって現在と未来の健康を支えます。データ分析においては、大規模かつ複雑なヘルスデータを適切に分析・解釈するため、実験デザイン、疑似実験デザインを組み合わせたリアルワールドでの介入評価を行っています。具体的なテーマとしては、医療の質の改善、患者の受療行動の改善、生活習慣病予防の制度設計の改善、高齢者の機能低下予防などを行っています。また、生活の中で、IoTやICTから得られるデータとヘルスデータの連携、生活の中での健康行動デザインなどにも取り組んでいます。

Keywords

疫学/研究デザイン/行動デザイン/データサイエンス/大規模ヘルスデータ

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藤村 真太郎

医学研究科 医学部附属病院 特定病院助教

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宮奥 健人

西日本電信電話株式会社 デジタル革新本部・技術革新部長

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加瀬 典子

株式会社角川アスキー総合研究所・代表取締役社長

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藤井 徹生

国立研究開発法人水産研究・教育機構水産大学校・理事（水産大学校代表）

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藤田 範人

NECセキュアシステムプラットフォーム研究所 研究所長

profile

 1996年京大・工・電気卒、1998年同大学院修士了、同年NEC入社。ネットワークシステムやセキュリティの研究に従事し、現在NECセキュアシステムプラットフォーム研究所長。研究成果の実用化をリードする傍らで、2019年に「スマートシティリファレンスアーキテクチャ」を公開するなど、スマートシティの推進もライフワークとしている。

和田 充和

（一社）農業農村整備情報総合センター 研究第1部長

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石井 励一郎

総合地球環境学研究所 研究基盤国際センター 准教授

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吉澤 真太郎

トヨタ自動車株式会社 未来創生センター Ｒフロンティア部 プロジェクトマネージャ

profile

修士まで数学を学び、これを基盤とし、博士課程で統計数理を研究し、海外大学で数理システムを研究。その後、トヨタ自動車に入社。
現在、ロボティクス研究（機械知能化）に従事。
卓越大学院プログラムと並行し、京都大学・トヨタ自動車共同研究「モビリティ基盤数理」で、ヒト・モノ・情報の流れを把握・理解、及びその整流化等について研究進行中。これらをモジュールとして統御できるプラットフォームの設計論が肝要であると考えています。関心のある大学院生の方の参加も期待しています。

米田 健

三菱電機株式会社 情報技術総合研究所 部長

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横山 浩之

株式会社国際電気通信基礎技術研究所 適応コミュニケーション研究所 所長

profile

京都大学大学院工学研究科電子工学専攻修士課程修了後、1994年国際電信電話(株)（現，KDDI(株)）入社。以来、研究所で、通信ネットワークに関する研究に従事。2018年から国際電気通信基礎技術研究所（ATR）適応コミュニケーション研究所所長。5G総合実証試験、Wi-Fiの産業応用に関する研究、耐量子計算機暗号に対応した移動通信システムの安全性評価に関する研究に従事。博士（工学）。
日本は優れた技術を持ちながら、プラットフォーム（PF）を支配され、利幅の少ないパーツ提供者の立場に追い込まれています。この状況を変えるには、PFを深く理解し、優れたPFを構築するための学問が必要です。本プログラムの成果に期待しています。

矢野 一人

株式会社国際電気通信基礎技術研究所 波動工学研究所 室長

京都大学大学院情報学研究科博士後期課程修了。2006年4月に株式会社国際電気通信基礎技術研究所（ATR）に入社。以後、無線信号処理や無線アクセスプロトコルの研究開発に従事。2020年4月より同社 波動工学研究所 室長。博士（情報学）。

社会を変革していく「何か」を生み出していくには、「今後どのようなアプリケーションが必要とされるのか」と「それはどのようにしたら実現できるのか」の両面を考える必要があります。これには様々な分野について広く興味を持ち、それらの本質を理解できることが重要になることと思います。本プログラムを通じて、それを実現・体現できる若い力が育っていくことを期待しております。

YANG Chang-Hsien

国立中興大学 生物工学研究所 教授（副学長）

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RangaRao Venkatesha Prasad

Delft University of Technology Faculty of Electrical Engineering, Mathematics & Computer Science Prasad Associate professor

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高井 研

独立行政法人海洋研究開発機構 超先鋭研究開発部門 部門長

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高田 望

株式会社気象工学研究所 技術部長

profile

気象学を専門として、気象予測情報を活用した防災・減災を目的とした技術開発や、電力分野における気象情報の活用による電力技術の高度化検討などを、コンサルティングの立場で行ってます。具体的には、高解像度気象レーダーを活用した短時間降雨予測手法の高度化、局地気象モデルを活用した気象庁数値予報データのダウンスケーリングによる防災気象情報の高精度化検討、長期気象予測情報を活用した電力用貯水池の発電運用高度化技術の開発、気象衛星画像を用いた日射量および太陽光発電量の推定・予測技術の開発、AI技術を活用した気象予測技術の高度化検討　等を行っています。様々な分野の最新の研究成果を吸収し、技術融合により新たな技術開発が出来ればと思っています。

田島 玲

LINEヤフー株式会社 データグループ DS統括本部 LINEヤフー研究所 所長

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Sun Sumei

Agency for Science, Technology and Research Science and Engineering Research Council Executive Deputy Director

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白谷 栄作

国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 理事

profile

農研機構では、農業・食品分野におけるSociety5.0の実現により、①食料自給率向上と食料安全保障、②農産物・食品の産業競争力強化と輸出拡大、及び③生産性向上と環境保全の両立に貢献することを目標として研究開発から実用化・普及まで取り組んでいます。そのため、作物育種、農業生産、食品デザイン、農業インフラ、防災・減災等の研究開発と社会実装のための各種情報連携プラットフォームを構築・運用しています。産学官の連携により、利便性、実用性及び安全性の高いプラットフォームを追求します。

塩見 昌裕

株式会社国際電気通信基礎技術研究所 深層インタラクション総合研究所 室長

profile

人と触れ合えるロボットの実現を目指しています。そのために、人と触れ合うことが可能なアンドロイドやぬいぐるみ型ロボット、それらロボットの外装として利用できるタッチセンサ、人同士が行う常識的な触れ合いをロボットで実現するためのソーシャルタッチ技術、などの研究を進めています。得られた知見を活かして、仮想空間におけるエージェントと自然に触れあうための研究にも取り組んでいます。さらには、様々な形の「触れ合い」を通じて、心身の健康を支える技術の発展に貢献したいと考えています。

John K. Schueller

University of Florida Department of Mechanical and Aerospace Engineering Professor

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澤井 亮

ソニーグループ株式会社 R＆Dセンター担当部長、Distinguished Engineer (DE)

profile

工学博士。Corproate DE (Distinguished Engineer)1。 東京工業大学 特任准教授2。
専門分野は、ディジタル信号処理、5G/Beyond 5Gをはじめとする移動通信技術3、無線LAN技術、ソフトウェア無線技術、コグニティブ無線技術、ダイナミック周波共用4（TV white spaces：TVWS、Citizens Radio Broadband Services:CBRS）の研究、開発、法制化、標準化。産学官連携、国内外大学連携、日中欧の海外ラボとの連携プロジェクトを主導。TVWS、CBRSでは社会実装の立ち上げに貢献し、それぞれ英国と米国にて、商用システム認証を取得。他協賛企業・研究機関が参加する壮大な教育プログラムの中で、様々な社会課題に向き合う当該教育プログラムに、ソニーグループとしてどのようにかかわりを深め、貢献できるかについて、当プログラム関係者の皆様とともに検討していきたい。

*1 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/activities/distinguished_engineer/　
*2 https://search.star.titech.ac.jp/pursuer.act?k=CUyTAqvElE&ssToken=8575e773f546c3ddf2bf053145f7c6af&from=basic&page=&sort=&order=
*3 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/stories/DSA/　
*4 https://www.sony.com/ja/SonyInfo/technology/stories/5G_standardization/　

澤田 宏

日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 部長／上席特別研究員

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Gerhard Rigoll

Technical University of Munich Faculty of Electrical and Computer Engineering Professor

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Matthias Rehm

Aalborg University Technical Faculty of IT and Design Professor

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QING Ping

華中農業大学 経済経営学院 教授（副学長）

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遠香 尚史

三菱UFJリサーチ＆コンサルティング株式会社 政策研究本部 主任研究員

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野田 華子

アンリツ株式会社 技術本部 技術本部長　理事　CTO

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中川 裕志

国立研究開発法人 理化学研究所 革新知能統合研究センター チームリーダ

profile

AIの技術的発展が社会に与える影響の分析と、誘発された社会的問題に対する対策を検討します。このような対策は、法制度、社会構造や産業構造の仕組み、情報技術を総合的に動員する必要があるので、その役割分担について検討します。主要な方向性としてAI倫理を対象にしています。AI技術が誘発した問題の解決は、内容の複雑さ、速度の速さの点で人間の知能レベルを超えている可能性が高いため、第一義的にはやはりAI技術によって解決するという立場を採ります。具体的には個人を代理するAIエージェントを巡るビズネスモデル、法的位置づけなどついて検討します。インターネットの普及に伴い、SNSの投稿記事、電子メールなど多様かつ大量の個人データが生成されていますが、このような個人データはディジタル遺産と呼ばれ、価値が高いにもかかわらず、本人の死後の扱いはまだ十分な体制ができていません。私たちは、AIエージェントを利用してディジタル遺産のプライバシー保護や有効利用などの方法を調査し、あるべき姿を明確化するテーマを進めています。

永井 良三

学校法人自治医科大学 学長

profile

平成24年4月－現在　自治医科大学学長
平成24年4月－現在　東京大学名誉教授
平成26年10月－現在　科学技術振興機構上席フェロー
令和元年5月－現在　宮内庁皇室医務主管
令和2年4月～3年3月　日本医師会COVID-19有識者会議座長

Sebastian Möller

Technische Universität Berlin Institute for Software Engieering and Teoretical Computer Science Professor

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満武 巨裕

一般財団法人医療経済研究・社会保険福祉協会 医療経済研究機構 研究部 副部長

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松本 行弘

一般社団法人Rubyアソシエーション 理事長

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LUR Huu-Sheng

国立台湾大学 生物資源農学院 教授（学院長）

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児島 史秀

国立研究開発法人情報通信研究機構 オープンイノベーション推進本部ソーシャルイノベーションユニット総合テストベット研究開発推進センター 研究開発推進センター長

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岸 洋司

株式会社KDDI総合研究所 先端技術研究所・無線部門 プロフェッショナル

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Ansgar Jüngel

Vienna University of Technology Institute for Analysis and Scientific Computing Professor

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伊藤 公一朗

University of Chicago Harris School of Public Policy Associate Professor

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HWANG Shaw-Yhi

国立中興大学 農業生物資源学院 教授（副学院長）

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Robert Hirschfeld

University of Potsdam Hasso- Plattner-Institut Professor

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Hasegawa-Johnson Mark Allan

University of Illinois Department of Electrical and Computer Engineering Professor

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福水 健次

大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 統計数理研究所 数理・推論研究系 教授

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Frédérique Charles

Sorbonne University Laboratoire Jacques- Louis Lions Assistant Professor

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Jeremiah Blanchard

University of Florida Lecturer

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Christophe Ambroise

Evry University Graduate School of Mathematics Professor

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伊東 史博

PayPay株式会社 経営推進本部 コーポレートコミュニケーション部 部長

profile

【連続セミナーVol.23：多様化する決済とプラットフォーム学（2023年11月1日開催）ご登壇】
2018年10月にソフトバンク広報からPayPayの広報責任者になり、サービス開始時から数々のキャンペーンやアプリケーションのUI/UXのPR、インシデント対応も含め、5年で約6,000万ユーザー、年間取扱高10兆円まで急成長した「PayPay」を支えてきた。J-フォン、ボーダフォン、ソフトバンクとそれぞれ全く違う企業文化のなかで通信キャリアの広報を担い、広報歴は20年を突破。日本のキャッシュレス推進に貢献する広報を目指す。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

鈴木 淳也

ITジャーナリスト

profile

【連続セミナーVol.23：多様化する決済とプラットフォーム学（2023年11月1日開催）ご登壇】
プロフェッショナル向けIT情報サイト「＠IT」の立ち上げに参画。渡米を機に2002年からフリーランスとしてサンフランシスコからシリコンバレーのIT情報発信を行う。2011年以降は、取材分野を「NFCとモバイル決済」とし、リテール向けソリューションや公共インフラ、Fintechなどをテーマに取材活動を続けている。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

小西 聡

株式会社KDDI総合研究所 先端技術研究所 所長

profile

1993年に入社後、主に衛星・固定・移動の無線通信に関する研究開発や国際標準化に従事。2014年よりLTE用の基地局やアンテナなどの周辺装置の開発を、また、2017年より5Gの実証実験や商用開発を主導。2020年より現職にて、Beyond 5G/6Gの研究開発を推進。Beyond 5G推進コンソーシアム白書分科会ビジョン作業班リーダー、総務省技術戦略委員会の委員など、多くの社外委員も務める。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

澤井 亮

工学博士 ソニーグループ株式会社 Technology Infrastructure Center 先端無線アクセス開発室 担当部長、Corporate Distinguished Engineer (DE)、Sony Outstanding Engineer 2021、ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 事業開発部、東京工業大学 工学院 特任准教授

profile

専門分野は、デジタル信号処理、4G/5Gをはじめとする移動通信、無線LAN、ソフトウェア無線、コグニティブ無線、ダイナミック周波数共用（Dynamic Spectrum Access: DSA）の研究、開発、法制化、標準化、新規事業開発に従事。産学官連携、国内外大学連携、日中欧の海外ラボとの連携プロジェクトを主導。DSAでは、日米欧の社会実装の立ち上げに貢献し、それぞれ英国と米国にて、商用システム認証を取得。第33回 電波功績賞 総務大臣表彰 受賞。Sony Outstanding Engineer Award 2021 受賞。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

池田 脩太郎

（株）リクルート プロダクト統括本部 プロダクトマネジメント統括室、販促領域プロダクトマネジメント室（まなび）室長、販促領域プロダクトマネジメント室（マリッジ＆ファミリー・自動車）室長、Quipper Philippines Indonesia取締役

profile

京都大学卒業後、2009年に入社。『進学事典』の高校渉外、商品企画を経て、11年『受験サプリ』（現『スタディサプリ』）起案チームの一員として新規事業開発コンテストNew　Ringでグランプリを受賞。以来、スタディサプリの事業化に従事し、新規営業組織の立ち上げやBtoB SaaSプロダクト、進学情報メディア事業の責任者を担当。海外Quipper社の代表取締役を経て、現職。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

出雲路 敬行

角川ドワンゴ学園 経験学習部 事業開発課 課長

profile

広告会社勤務を経て、2019年より学園にて学習教材企画・制作ディレクターとしてN高等学校・S高等学校・N中等部の生徒向けPBL教材の制作を担当。企業との連携を図りながらPBL教材を制作し、2020年にGOOD DESIGN賞を受賞。その後、事業開発課として学園だけでなくZEN大学（仮称・設置認可申請中）を含め、学習プログラムや生徒活動と企業・自治体との連携事業をプロデュースしている。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

五十嵐 卓也

Web標準ストラテジスト ソニーグループ株式会社 知的財産･技術標準化部門 スタンダード＆パートナーシップ部

profile

1984年ソニー株式会社入社。ハードウェアエンジニアリングや、マルチメディアなどの研究開発に従事。1995年に国内グループ会社に出向し、インターネット接続サービスSo-netの事業立ち上げに携わる。1998年からは再びソニー株式会社の研究開発部門で、ホームネットワーク、IPTV、デジタル放送などの国際標準化に携わる。2011年からはW3C（World Wide Consortium）の標準化活動に参加し、放送やビデオ配信のWeb技術拡張に貢献。2020年にはW3C Advisory Board（諮問員会）の委員に選出され、W3C標準化活動の推進にも尽力している。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

小林 誠

株式会社シクロ・ハイジア 代表取締役CEO

profile

国際特許事務所、大手監査法人、外資系大手M&Aアドバイザリー会社を経て現職に至る。経営・事業戦略アドバイザリー、M&Aファイナンシャルアドバイザリー、知的財産戦略アドバイザリーを専門としている。中小・ベンチャー・スタートアップから大企業まで企業規模を問わず、製造業、ライフサイエンス業界、およびICT業界における新規事業戦略策定やオープンイノベーション推進などの支援に従事。大阪大学特任教授、金沢工業大学大学院客員教授、大阪工業大学大学院客員教授、NEDO技術戦略研究センター客員フェロー、裁判所（知的財産権訴訟）専門委員などを現任。鮫島正洋弁護士との共著『知財戦略のススメ』を代表作に、著書・論文多数、講演実績多数。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

襟川 陽一

㈱コーエーテクモホールディングス 代表取締役社長／㈱コーエーテクモホールゲームス 代表取締役会長／FOST 公益財団法人科学技術融合振興財団 理事長／日本シミュレーション＆ゲーミング学会 理事／ゲームプロデューサー シブサワ・コウ

profile

1973年 慶応義塾大学商学部卒業。1978年に株式会社コーエーを、2009年に株式会社コーエーテクモホールディングスを設立。家業の染料工業薬品販売会社を営んでいたが、趣味で制作した「川中島の合戦」がヒットしたことからゲームの世界へ入る。ゲームの黎明期から現在まで「三國志」「仁王」シリーズ等のヒット作を生み出し続けるゼネラルプロデューサー。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

まつもと ゆきひろ

一般財団法人Rubyアソシエーション理事長

profile

【連続セミナー特別編：オープンソースソフトウェアとプラットフォーム学（2023年10月3日開催）ご登壇】
プログラミング言語Rubyの生みの親で、世界でもっとも有名な日本人プログラマー。オープンソースエンジニアのコミュニティ形成を通じて国内外のエンジニアの能力向上やモチベーションアップなどに貢献している日本OSS貢献者賞初代受賞者。1965年生まれ。筑波大学第三学群情報学類卒業。鳥取。島根県在住。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

毛利 真崇

株式会社サイバーエージェント AI事業本部 AIクリエイティブDiv 統括

profile

【連続セミナーVol.22：生成AIの倫理とプラットフォーム学（2023年7月18日開催）ご登壇】
2005年新卒入社。広告代理事業の営業を経て、広告プロダクトのアルゴリズム解析および運用設計、自動化ツールのプロダクトマネージャーを担当。2017年にAIクリエイティブDivを立ち上げ、AIや3DCGを活用した広告クリエイティブの効果予測や自動生成の研究開発のビジネス開発責任者・統括として従事。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

出井 甫

骨董通り法律事務所 弁護士／内閣府 知的財産戦略推進事務局 参事官補佐

profile

【連続セミナーVol.22：生成AIの倫理とプラットフォーム学（2023年7月18日開催）ご登壇】
2013年早稲田大学法学部卒業。同年司法試験予備試験合格。2014年早稲田大学法科大学院中退。2015年弁護士登録・アンダーソン毛利友常法律事務所入所。2018年骨董通り法律事務所加入。日本弁護士連合会憲法問題対策本部幹事、内閣府知的財産戦略推進事務局参事官補佐、日本アニメーション学会監事等を兼務。著書は、「AI生成機能の動向と著作権法上の課題への対策」コピライト 2023年1月号、「ロボット・AI社会における知的財産制度の現状と在り方」法の支配 197号 (2020)〔共著〕ほか。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

田中 喜之

ENECHANGE株式会社 執行役員

profile

【連続セミナーVol.21：モビリティのエネルギーとプラットフォーム学（2023年6月20日開催）ご登壇】
東京工業大学工学部卒業後、建材メーカーなどを経て日産自動車へ入社。自動車開発後、充電インフラに従事。日産ブランド充電器の開発・販売プロジェクト推進、充電サービス会社2社（ジャパンチャージネットワーク、日本充電サービス）の立ち上げ。日本充電サービスで事務局次長。2022年ENECHANGEに執行役員として入社。EV充電インフラプロジェクトの実績を活かし、EV充電サービス事業推進・情報発信を担当。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

舘内 端

一般社団法人日本EVクラブ 代表理事／自動車評論家

profile

【連続セミナーVol.21：モビリティのエネルギーとプラットフォーム学（2023年6月20日開催）ご登壇】
1947年、群馬県に生まれる。日本大学理工学部卒業。東大宇宙航空研究所勤務の後、レーシングカーの設計に携わる。現在は、テクノロジーと文明の両面から車を論じることができる自動車評論家として活躍。EVに30年関わった経験を持つ唯一人の自動車評論家。1994年に市民団体の日本EVクラブを設立。代表としてエコカーの普及を図る。日本カーオブザイヤー評議員（1980年〜2019までの39年間日本カーオブザイヤー選考委員）。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

岩崎 秀司

株式会社パスコ 事業統括本部 G空間DX推進部 副部長

profile

【連続セミナーVol.20：地理空間情報とプラットフォーム学（2023年3月29日開催）ご登壇】
1998年株式会社パスコに入社。入社後、道路計画・設計、都市計画分野の建設コンサルタント業務に従事。2004年から2年間YRPユビキタス・ネットワーキング研究所への出向を経験し、その後ICTと地理空間情報を活用した障害者等の移動支援システムやインフラ施設管理の高度化等に関するプロジェクトに従事。現在は、3D都市モデルの整備や利活用等、3次元地理空間情報に関する事業推進を担当。（一社）社会基盤情報流通推進協議会 理事、３次元空間情報基盤アーキテクチャ検討会 委員としても活動中。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

内山 裕弥

国土交通省 都市局 都市政策課 課長補佐

profile

【連続セミナーVol.20：地理空間情報とプラットフォーム学（2023年3月29日開催）ご登壇】
1989年東京都生まれ。首都大学東京、東京大学公共政策大学院で法哲学を学び、2013年に国土交通省へ入省。水管理・国土保全局、航空局、大臣秘書官補等を経て現職。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

大島 典子

東京海上日動火災保険株式会社 dX推進部ビジネスデザイン室 課長

profile

【連続セミナーVol.19：デジタル防災とプラットフォーム学（2023年3月1日開催）ご登壇】
NTTドコモで研修インストラクターやCS業務に従事。2007年にソフトバンクに入社後、新規事業・サービスの立ち上げを行う。「みまもる」をコンセプトに、みまもりケータイ・みまもりGPS・みまもりホームセキュリティ・スマート体組成計等を企画。自ら企画した複数商品でミリオンセラーを達成し収益拡大に寄与。現在は、東京海上日動 dX推進部 ビジネスデザイン室に所属。防災コンソーシアムCOREを企画、設立。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

勝又 史郎

Arithmer 株式会社先端技術事業部 浸水AI推進部 部長

profile

【連続セミナーVol.19：デジタル防災とプラットフォーム学（2023年3月1日開催）ご登壇】
1994年三井海上火災保険株式会社（現：三井住友海上火災保険株式会社）に入社。営業、営業企画部、経営企画部、労働組合専従役員、内閣府（防災）出向等を経験。2022年4月、同社が中期経営計画で新たに掲げた「新ビジネスモデルの創造」の実現に向けて、出資先であるAIベンチャーArithmer株式会社に出向。総務省が所管する「ASPIC IoT･AI･クラウドアワード2022」でプレゼンを行い、準グランプリに入賞。ピッチへの登壇など広く対外的宣伝活動に従事。1972年2月、京都市生まれ。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

玉置 泰紀

一般社団法人メタ観光推進機構 理事／エリアLOVEWalker総編集長

profile

【連続セミナーVol.18：観光ビッグデータとプラットフォーム学（2023年2月3日開催）ご登壇】
株式会社KADOKAWA エグゼクティブプロデューサー、元ウォーカー総編集長。株式会社角川アスキー総合研究所 戦略推進室、国際大学GLOCOM客員研究員、京都市埋蔵文化財研究所理事、大阪府日本万国博覧会記念公園運営審議会 会長代行など。産経新聞や福武書店などを経て、角川書店における関西ウォーカーや東海ウォーカーなど4誌の編集長を務めた。1961年生まれ、大阪府出身。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

北邨 昌子

株式会社JTB ツーリズム事業本部 エリアソリューション事業部 観光ICTグループ 地域DX推進担当

profile

【連続セミナーVol.18：観光ビッグデータとプラットフォーム学（2023年2月3日開催）ご登壇】
2002年（株）JTB入社。個人旅行営業、法人旅行営業、MICE営業（学術会議、企業イベント等）、インバウンド・プロモーション等、幅広く観光事業に携わる。2021年4月より現職。主に地域へのデジタル・マーケティング支援を担当。2020年京都大学経営管理大学院観光経営科学コースを修了。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

加藤 英夫

KDDI株式会社 ソリューション事業本部 DX推進本部 地域共創室 エキスパート

profile

【連続セミナーVol.17：スマート水産業とプラットフォーム学（2023年1月19日開催）ご登壇】
2007年にKDDI株式会社に入社。情報システム本部にてシステム企画に従事した後、2011年の東日本大震災をきっかけに立ち上がった復興支援室の社内公募に志願して異動。民間からの応援職員として仙台市役所や福島県庁へ出向し、復興に向けた自治体事業に携わり、2017年よりKDDIの地方創生支援室（現：地域共創室）の立ち上げに参画。漁業や農業等における地域課題に対して、通信やDXによる解決を目指して活動。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

梅川 忠典

リージョナルフィッシュ株式会社 代表取締役社長

profile

【連続セミナーVol.17：スマート水産業とプラットフォーム学（2023年1月19日開催）ご登壇】
デロイトトーマツコンサルティング株式会社（現：合同会社）に入社。資源エネルギーセクターにて、電力・ガス業界の大手企業に対して、戦略・業務・システム・M＆Aに係る経営コンサルティング業務に従事。株式会社産業革新機構（INCJ）に転職し、大手・中堅企業に対するバイアウト投資および投資先の経営に従事。2019年4月、リージョナルフィッシュ株式会社を設立し、代表取締役社長に就任。第1回「京都・知恵アントレ大賞」や「大学発ベンチャー表彰」経済産業大臣賞など多数受賞。 （肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

飯田 聡

株式会社クボタ 特別技術顧問

profile

【連続セミナーVol.16：農業ビッグデータとプラットフォーム学（2022年12月21日開催）ご登壇】
1953年広島県生まれ。1980年4月久保田鉄工（現・株式会社クボタ）入社。入社後は、農機、主にトラクタの基礎研究や建設機械及び大型トラクタの開発に従事。2004年クボタヨーロッパS.A.S社長（フランス）就任。2009年クボタトラクタコーポレーション社長（アメリカ）就任。2012年農業機械総合事業部長、農機海外営業本部長、2014年研究開発本部長、2016年取締役専務執行役員を経て、2018年より現職、スマート農業技術の特別技術顧問として活躍。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

榎 淳哉

NECソリューションイノベータ株式会社 イノベーション推進本部・主席プロフェッショナル

profile

【連続セミナーVol.16：農業ビッグデータとプラットフォーム学（2022年12月21日開催）ご登壇】
1988年NECソリューションイノベータ株式会社に入社。パーソナルコンピュータのオペレーティング・システムなど基本ソフトウェアの開発に携わる傍ら、新事業開発、地方創生事業、産学官連携などを推進。2017年より、同社の食農領域における社会課題の解決を目的とした食農関連事業を牽引。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

早瀬 友裕

クラスター株式会社 メタバース研究所

profile

【連続セミナーVol.14：メタバースとプラットフォーム学（2022年10月6日開催）ご登壇】
2019年に東京大学大学院数理科学研究科で博士（数理科学）を取得。専門は深層学習の数理。VRを2017年頃から遊ぶうち、ソーシャルVRに惹かれ、2022年からクラスター株式会社メタバース研究所に所属。VR・機械学習・数理科学の融合により、身体のように操作可能なソーシャルVR空間構築を目指している。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

中馬 和彦

KDDI株式会社 事業創造本部 副本部長 兼 Web3事業推進室長 兼 LX戦略部長

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【連続セミナーVol.14：メタバースとプラットフォーム学（2022年10月6日開催）ご登壇】
KDDI株式会社 事業創造本部 副本部長として、スタートアップ投資をはじめとしたオープンイノベーション活動、地方自治体や大企業とのアライアンス戦略、および全社横断の新規事業を統括。経済産業省 J-Startup推薦委員、経団連スタートアップエコシステム改革TF委員、東京大学大学院工学系研究科非常勤講師、バーチャルシティコンソーシアム代表幹事、一般社団法人Metaverse Japan理事、クラスター株式会社 社外取締役、Okage株式会社 社外取締役。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

坂本 佳史

日本アイ・ビー・エム株式会社 IBMコンサルティング事業本部 技術理事 エッジコンピューティングCTO

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【連続セミナーVol.15：ものづくりとプラットフォーム学（2022年11月17日開催）ご登壇】
IBMの技術者の最高位であるIBM Distinguished Engineer並びに日本IBMにおけるエッジコンピューティングの最高技術責任者。2014年に九州大学大学院でリバースモデリングとモデルベースシミュレーションを活用した組込みシステム開発手法の研究によりコンピューターサイエンスの博士号を取得。IBMの入社は1985年。これまでパーソナルコンピュータ、組込みシステム、およびASIC/SoCの設計と開発を担当。その後、ASIC/SoC開発プロジェクトのアーキテクト兼プログラムマネージャーを経てR&D領域でのDXを推進するコンサルティングエンジニアを担当。九州大学大学院システム情報科学府非常勤講師。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）

久保田 由美恵

株式会社エイアイキューブ 代表取締役社長

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【連続セミナーVol.15：ものづくりとプラットフォーム学（2022年11月17日開催）ご登壇】
1991年に九州工業大学情報工学部を卒業後、株式会社安川電機に入社。入社後は、一貫してロボット事業のソフトウェア開発に携わり、ロボットコントローラ、ロボットを操作する機器のソフト、オープン化機能の開発などを行った。2016年からは、自動化にデジタルデータを活用していく全社的な取り組みのなかで、中核となるデータ視える化ソフト「YASKAWA Cockpit」の開発・製品化を主導。2019年より株式会社エイアイキューブ 代表取締役社長に就任し、『モノづくりの現場でAIが当たり前に活用されている状態を作る』ことを目指し活動中。（肩書き・プロフィールはセミナー登壇時のもの）